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1.6.3.6: Como começar com R


Lançando R

Normalmente, você inicia o R a partir do ícone da área de trabalho ou do menu do aplicativo. Para iniciar R a partir do terminal, digite:

Código ( PageIndex {1} ) (R):

—E você verá a tela R.

É até possível iniciar o R ​​no servidor UNIX remoto sem qualquer sistema gráfico em execução. Nesse caso, todos os gráficos serão gravados em um arquivo PDF, Rplots.pdf, que aparecerá no diretório de trabalho

Se você sabe como trabalhar com R, é uma boa ideia verificar a nova digitação de instalação, por exemplo, plot (1:20) para verificar se os gráficos funcionam. Se você for um novato no R, vá para a próxima seção.

Primeiros passos

Depois de abrir R com sucesso, é bom entender como sair. Depois de inserir parênteses vazios, certifique-se de pressionar Enter e responder “n” ou “Não” na pergunta:

Código ( PageIndex {2} ) (R):

Este exemplo simples já mostra que qualquer comando (ou função, isso é quase o mesmo) em R tem um argumento dentro de colchetes, parênteses. Se não houver nenhum argumento, você ainda precisará desses parênteses. Se você esquecê-los, R mostrará o definição da função em vez de sair:

Código ( PageIndex {3} ) (R):

(Para os curiosos, "bytecode" significa que esta função foi compilada para velocidade, "ambiente" mostra a maneira de chamar essa função. Se você quiser saber o código da função, nem sempre é trabalho chamá-lo sem parênteses; consulte o cartão de referência para métodos mais avançados.)

Como saber mais sobre a função? Ligar para ajuda:

Código ( PageIndex {4} ) (R):

ou simplesmente

Code ( PageIndex {5} ) (R):

E você verá a janela separada ou (no Linux) o texto de ajuda na mesma janela (para sair desta ajuda, pressione q) (^ {[1]} ).

.)

Agora, de volta ao? Q. Se você ler este texto de ajuda atentamente, poderá concluir que parar de Rsem sendo perguntado qualquer coisa, você pode inserir q ("não"). Por favor tente.

"não" é o argumento da função de saída q (). Na verdade, não exatamente o argumento, mas seu valor, porque em alguns casos você pode pular o nome de argumento. O nome do argumento é salvo para que você possa digitar q (salvar = "não"). Na verdade, a maioria das funções R se parece com função (nome = "valor"); veja mais detalhes na Figura ( PageIndex {1} ).

Figura ( PageIndex {1} ) Estrutura do comando R.

R é bastante liberal em relação a argumentos. Você receberá as mesmas respostas se inserir qualquer uma dessas variantes:

Código ( PageIndex {6} ) (R):

( (^ {[2]} ) Como você vê, os argumentos são correspondidos por nome e / ou por posição. Na saída, R frequentemente imprime algo como [1], é apenas um índice de número (s) resultante (s). O que é redondo ()? Corre ? volte para descobrir.)

É possível mexer com argumentos, desde que R “entenda” o que você quer. Por favor, experimente mais você mesmo e descobrir porque isso

Código ( PageIndex {7} ) (R):

fornece o valor que você provavelmente não deseja.

Se você quiser conhecer argumentos de alguma função, junto com seus valores padrão, execute args ():

Código ( PageIndex {8} ) (R):

Há também uma função example () que é bastante útil, especialmente quando você aprende a plotar com R. Para executar exemplos fornecidos com a função, digite example (function). Também não se esqueça de verificar a função demo () que mostra a lista de possíveis demonstrações, alguns deles são realmente úteis, dizendo, demo (cores).

Aqui, R mostra um de seus princípios básicos que vieram da linguagem Perl: sempre há mais de uma maneira de fazer isso. Existem várias maneiras de receber ajuda no R!

Portanto, o padrão é fazer a pergunta “salvar” ao sair. Mas por que R pergunta isso? E o que acontecerá se você responder “sim”? Nesse caso, dois arquivos serão gravados no diretório de trabalho do R: arquivo binário .RData e arquivo textual .Rhistory (sim, seus nomes começam com um ponto). Primeiro contém todos os objetos que você criou durante a sessão R. Em segundo lugar, contém o histórico completo dos comandos inseridos. Esses arquivos serão carregado automaticamente se você iniciar o R ​​no mesmo diretório, a seguinte mensagem aparecerá:

[Espaço de trabalho salvo anteriormente restaurado]

Freqüentemente, este é não um comportamento desejável, especialmente se você está apenas aprendendo R e, portanto, costuma cometer erros. Contanto que você estude com este livro, é altamente recomendável responder “não”.

Se por acaso você respondeu “sim” à pergunta no final da sessão R anterior, você pode querer remover arquivos indesejados:

Código ( PageIndex {9} ) (R):

(Seja extremamente cuidadoso aqui porque R exclui arquivos silenciosamente! No macOS, os nomes dos arquivos podem ser diferentes; além disso, é melhor desmarcar Ler arquivo de histórico na inicialização no menu Preferências.)

Se você está entediado de responder a perguntas repetidas vezes e, ao mesmo tempo, não deseja inserir q ("não"), existe uma terceira maneira. Forneça o comando inicial de R com a opção –no-save (poderia ser feito de forma diferente em sistemas operacionais diferentes), e você se livrará dele (^ {[3]} ).

Como digitar

Quando você trabalha em R, o comando anterior pode ser chamado se você pressionar a tecla “seta para cima” ( ( uparrow )). Isso é extremamente útil e economiza muito tempo, especialmente quando você precisa executar o comando semelhante ao anterior. Em alguns sistemas, também há pesquisa para trás (Ctrl + R no Linux) que é ainda mais eficiente do que a seta para cima.

Se você digitou por engano o comando longo e deseja apagá-lo sem fornecer ao R, existe a tecla Ctrl + U (funciona no Linux e no Windows).

Se você executar R no terminal que não tem uma maneira aparente de rolar, use Shift + PgUp e Shift + PgDn.

Outra chave realmente útil é o Tab. Para ver como funciona, comece a digitar o comando longo como read.t ... e pressione Tab. Vai chamar conclusão com sugere como continuar. A completação funciona não apenas para comandos, mas também para objetos, argumentos de comando e até mesmo para nomes de arquivos! Para invocar o último, comece a digitar read.table ("e pressione Tab uma ou duas vezes; todos os arquivos no diretório de trabalho serão mostrados.

Lembre-se de que todos os colchetes (colchetes, parênteses) e aspas deve estar sempre fechado. Uma das melhores maneiras de ter certeza disso é insira os colchetes de abertura e fechamento juntose, em seguida, retorne o cursor para o meio. Na verdade, o gráfico R no macOS faz isso por padrão.

Emparelhe também todas as citações. R aceita dois tipos de aspas, simples '...' e duplas "...", mas eles deve ser emparelhado com citação do mesmo tipo.

Boa pergunta é quando você precisa de orçamentos. Em geral, as aspas pertencem a cadeias de caracteres. A regra é que os objetos externo para R precisam de aspas, enquanto interno os objetos podem ser chamados sem aspas.

R é sensível ao caso de símbolos. Os comandos ls () e Ls () são diferente! No entanto, os espaços não desempenham nenhum papel. Esses comandos são os mesmos:

Código ( PageIndex {10} ) (R):

Não tenha medo de cometer erros. Pelo contrário,

Cometa o máximo de erros possível!

Quanto mais erros você comete quando aprende, menos você comete quando começa a trabalhar com R por conta própria.

R é frequentemente literal quando vê um erro, e seu mensagens de erro irá ajudá-lo a decifrá-lo. Por outro lado, R fica perfeitamente silencioso quando você se sai bem. Se sua entrada não tiver erros, R geralmente diz nada.

A propósito, é muito difícil travar o R. Se mesmo assim seu R parecer travar, pressione o botão Esc (no Linux, tente Ctrl + C).

Mais um apelo aos usuários deste livro:

Experimentar!

Experimente comandos desconhecidos, mude opções, números, nomes, remova parênteses, carregue quaisquer dados, execute código da Internet, da ajuda, do seu cérebro. Quanto mais você experimenta, melhor aprende R.

Como jogar com R

Agora, quando sabemos o básico, é hora de fazer algo mais interessante em R. Aqui está a tarefa simples: converter a sequência de números de 1 a 9 na tabela com três colunas. Na planilha ou no software de estatística visual, haverá várias etapas: (1) faça duas novas colunas, (2–3) copie as duas peças para a área de transferência e cole-as e (4) exclua as linhas extras. Em R, este é apenas um comando:

Código ( PageIndex {11} ) (R):

(Símbolo <- é um atribuição operador, é lido da direita para esquerda. bb é um novo R objeto (é um bom costume nomear objetos com letras duplas, menos chances de se cruzar com oblectos R existentes). Mas o que é 1: 9? Encontre (^ {[4]} ) você mesmo. Dica: é explicado em poucas páginas a partir deste.)

Novamente do acima: Como selecionar a amostra de 100 árvores na grande floresta? Se você se lembra, nossa resposta foi produzir 100 pares aleatórios de coordenadas. Se esta floresta for dividida em 10.000 quadrados ( (100 times100 )), a amostra necessária pode ser semelhante a:

Código ( PageIndex {12} ) (R):

(Primeiro, expand.grid () foi usado acima para criar todas as 10.000 combinações de números quadrados. Em seguida, o poderoso comando sample () seleciona aleatoriamente 100 linhas de qualquer número de linhas nas coordenadas da tabela. Observe que seus resultados provavelmente serão diferentes já que sample () usa o gerador de números aleatórios. Finalmente, este samples.rows foi usado como um índice para selecionar aleatoriamente 100 linhas (pares de coordenadas) de 10.000 combinações. O que resta para você agora é ir para a floresta e encontrar essas árvores :-))

Vamos agora jogar dados e cartas com R:

Código ( PageIndex {13} ) (R):

(Observe aqui o comando outer () que combina valores, paste () que se junta ao texto, rep () que repete alguns valores e também o argumento replace = TRUE (por padrão, replace é FALSE). O que é replace = FALSE? Por favor descobrir. Novamente, seus resultados podem ser diferentes do que é mostrado aqui. Observe também que TRUE ou FALSE deve estar sempre totalmente em letras maiúsculas.)

Calculadora overgrown

Mas a maneira mais simples é usar R como uma calculadora avançada:

Código ( PageIndex {14} ) (R):

(Observe que você pode pular o zero à esquerda em números decimais.)

O exemplo mais complicado, “log10 (((sqrt (sum (c (2, 2)))) ^ 2) * 2,5)” será calculado da seguinte forma:

  1. O vetor será criado a partir de dois pares: c (2, 2).
  2. A soma de seus elementos será contada: 2 + 2 = 4.
  3. Raiz quadrada calculada: sqrt (4) = 2.
  4. Ele é elevado à potência de 2: 2 ^ 2 = 4.
  5. O resultado é multiplicado por 2,5: 4 * 2,5 = 10.
  6. O logaritmo decimal é calculado: log10 (10) = 1.

Como você pode ver, é possível inserir pares de parênteses. É uma boa ideia contar os parênteses de abertura e fechamento antes de pressionar Enter; esses números devem ser igual. Após a submissão, R irá abri-los, par a par, do par mais profundo ao mais externo.

Portanto, as expressões R são de alguma forma semelhantes à boneca russa, ou à cebola, ou à alcachofra (Figure ( PageIndex {2} )) e, para analisá-las, deve-se descascá-la.

Figura ( PageIndex {2} ) Você pode pensar na sintaxe R como “alcachofra”.

Aqui também é importante dizer que R (semelhante ao seu amigo TeX) pertence a um dos softwares mais profundamente pensados. Em essência, o pacote “básico” R cobre quase 95% das necessidades do trabalho comum de estatística e manipulação de dados e, portanto, as ferramentas externas são freqüentemente redundantes. É aconselhável manter as coisas simples com R.

Se não houver parênteses, R usará regras de precedência que são semelhantes às regras conhecidas do ensino médio.

Por exemplo, em 2 + 3 * 5, R se multiplicará primeiro (3 * 5 = 15) e só então calculará a soma (2 + 15 = 17). Por favor Verifica em R você mesmo. Como fazer o resultado 25? Adicione parênteses.

Vamos alimentar algo matematicamente ilegal para R. Por exemplo, raiz quadrada ou logaritmo de (- 1 ):

Código ( PageIndex {15} ) (R):

Se você pensou que R iria travar, isso estava errado. Em vez disso, torna-se NaN. NaN é não um número, um de Palavras reservadas.

Que tal divisão por zero?

Código ( PageIndex {16} ) (R):

Esta é outra palavra reservada, Inf, infinidade.

Referências

1. Existe o comando Xpager () na coleção de comandos asmisc.r, ele permite ver a ajuda em uma janela separada, mesmo se você trabalhar no terminal.

2. Entre parênteses imediatamente após o exemplo, forneceremos comentários.

3. A propósito, em sistemas Linux você pode sair de R também com a tecla Ctrl + D, e no Windows com a tecla Crtl + Z.

4. Normalmente, pequenos exercícios são negrito.


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R Markdown

R Markdown é um formato de arquivo para criar documentos dinâmicos com R. Um documento R Markdown é escrito em markdown (um formato de texto simples de fácil escrita) e contém pedaços de código R embutido, como o documento abaixo.

Arquivos R Markdown são projetados para serem usados ​​com o pacote rmarkdown. O rmarkdown vem instalado com o RStudio IDE, mas você pode adquirir sua própria cópia do rmarkdown do CRAN com o comando

Arquivos R Markdown são o código-fonte para documentos ricos e reproduzíveis. Você pode transformar um arquivo R Markdown de duas maneiras.

tricotar - Você pode tricotar o arquivo. O pacote rmarkdown chamará o pacote knitr. O knitr executará cada fragmento de código R no documento e anexará os resultados do código ao documento próximo ao fragmento de código. Esse fluxo de trabalho economiza tempo e facilita relatórios reproduzíveis.

Considere como os autores geralmente incluem gráficos (ou tabelas ou números) em um relatório. O autor faz o gráfico, salva-o como um arquivo e, a seguir, copia e cola no relatório final. Este processo depende de trabalho manual. Se os dados forem alterados, o autor deve repetir todo o processo para atualizar o gráfico.

No paradigma R Markdown, cada relatório contém o código de que precisa para fazer seus próprios gráficos, tabelas, números, etc. O autor pode atualizar automaticamente o relatório fazendo uma nova malha.

converter - Você pode converter o arquivo. O pacote rmarkdown usará o programa pandoc para transformar o arquivo em um novo formato. Por exemplo, você pode converter seu arquivo .Rmd em um arquivo HTML, PDF ou Microsoft Word. Você pode até transformar o arquivo em uma apresentação de slides em HTML5 ou PDF. O rmarkdown preservará o texto, os resultados do código e a formatação contidos no arquivo .Rmd original.

A conversão permite que você faça seu trabalho original em redução, o que é muito fácil de usar. Você pode incluir o código R para tricotar e pode compartilhar seu documento em uma variedade de formatos.

Na prática, os autores quase sempre tricotam e convertem seus documentos ao mesmo tempo. Neste artigo, usarei o termo render para se referir ao processo de duas etapas de tricô e conversão de um arquivo R Markdown.

Você pode renderizar manualmente um arquivo R Markdown com rmarkdown :: render (). Esta é a aparência do documento acima quando renderizado como um arquivo HTML.

Na prática, você não precisa chamar rmarkdown :: render (). Você pode usar um botão no IDE do RStudio para renderizar seu reprt. O R Markdown está fortemente integrado ao RStudio IDE.


Como encontrar a pasta de inicialização automática no Windows 10/11 (onde está)?

No entanto, você não precisa de nenhum software adicional para editar os arquivos ou de um Quad-Explorer no Windows 10 para uma edição de inicialização rápida. Tudo o que você precisa fazer é abrir o Gerenciador de Tarefas do Windows 10/11, pois não há mais nenhuma pasta. Assim, você pode ver facilmente quais programas são iniciados automaticamente ao inicializar, então reinicie o computador.

1.) Encontre e abra a pasta de inicialização!

A melhor maneira de abrir a pasta de inicialização no Windows 10 é com o endereço shell: startup, você pode inserir este caminho na barra de endereço do MS Explorer.

Ou use a caixa de diálogo Executar [logotipo do Windows] + [R] no Windows 10 e digite o comando shell: startup
(. ver Imagem-1 Seta-1)

A segunda pasta de inicialização no Windows 10 shell: inicialização comum é responsável por todos os usuários, quando aqui, uma entrada é criada ou excluída, isso é válido para todos os usuários no PC Windows-10. (. ver Imagem-2 Seta-1)

Aqui estão os endereços alternativos, que você pode usar para criar um novo atalho na área de trabalho do Windows 10.

Inicialização automática para o usuário conectado no momento:
shell: startup = % appdata% Roaming Microsoft Windows Menu Iniciar Programas Inicializar

E pasta de inicialização para todos os usuários:
shell: inicialização comum = % programdata% Microsoft Windows Menu Iniciar Programas Inicializar

Dica
shell: menu iniciar = menu iniciar no Windows-10
shell: menu inicial comum = menu de início de todos os usuários no Windows-10


(Imagem-1) pasta de inicialização automática no usuário atual do Windows 10!


(Imagem-2) Windows-10 all Pasta de inicialização automática do usuário!

2.) Programas de inicialização e APPs no Gerenciador de Tarefas do Windows-10/11!

(Imagem 3) Programas de inicialização automática e APPs no Windows 10 e 11!

Se você deseja acelerar o início do Windows 10, pode remover e desabilitar programas na inicialização. Também é possível adicionar novos programas de inicialização. Mostraremos como ambos os processos funcionam. O que posso fazer se ainda tiver problemas quando "editar inicialização automática" é uma pergunta frequente Reinicie o sistema operacional Windows, realize uma reinicialização adequada do Windows.


Antes de começar a atualizar ou reiniciar o seu PC

Na maioria dos casos, assim que você começar a atualizar ou redefinir seu PC, ele terminará sozinho. No entanto, se o Windows precisar de arquivos ausentes, você será solicitado a inserir a mídia de recuperação, que normalmente está em um disco de DVD ou pen drive. Se isso acontecer, o que você precisará dependerá do seu PC.

Se o seu PC veio com o Windows 8.1 ou Windows RT 8.1, você precisará dos discos ou pen drive que veio com o seu PC. Verifique as informações que vieram com o seu PC para ver se o fabricante do PC forneceu esses discos ou mídia. Em alguns casos, você pode tê-los criado ao configurar o PC pela primeira vez.

Se você não tiver nenhum desses, poderá criá-los se tiver um pen drive USB de 16 GB ou maior. Ter uma unidade de recuperação pode ajudá-lo a solucionar e corrigir problemas com seu PC, mesmo se ele não iniciar. Para obter mais informações, consulte Criar uma unidade de recuperação USB.

Se você atualizou seu PC para o Windows 8.1 ou Windows RT 8.1 com um DVD, use esse disco. Se você não tiver a mídia do Windows 8.1 ou Windows RT 8.1, entre em contato com o Suporte da Microsoft.


Adicione o cliente

Adicione a página HTML para o cliente.

Em Explorador de Soluções, clique com o botão direito no projeto e selecione Adicionar & gt Página HTML.

Nomeie a página Padrão e selecione OK.

Em Explorador de Soluções, clique com o botão direito Default.html e selecione Definir como página inicial.

Substitua o código padrão no Default.html arquivo com este código:

Em Explorador de Soluções, expandir Scripts.

Bibliotecas de script para jQuery e SignalR são visíveis no projeto.

O gerenciador de pacotes instala uma versão posterior dos scripts SignalR.

Atualize as referências de script no bloco de código para corresponder às versões dos arquivos de script no projeto.

Este código HTML e JavaScript cria um div vermelho chamado forma. Ele ativa o comportamento de arrastar da forma usando a biblioteca jQuery e usa o evento de arrastar para enviar a posição da forma ao servidor.


Guia do iniciante para R: maneiras fáceis de fazer análises básicas de dados

Antes de começar a analisar, você pode querer dar uma olhada na estrutura do seu objeto de dados e algumas entradas de linha. Se for uma tabela bidimensional de dados armazenados em um objeto de quadro de dados R com linhas e colunas - uma das estruturas mais comuns que você provavelmente encontrará - aqui estão algumas idéias. Muitos deles também funcionam em vetores unidimensionais.

Muitos dos comandos abaixo assumem que seus dados são armazenados em uma variável chamada meus dados (e não aquele meus dados faz parte dos nomes dessas funções).

[Esta história é parte de Mundo de computador"Guia do iniciante para R." Para ler desde o início, verifique a introdução - há links nessa página para as outras peças da série.]

R exibirá os cabeçalhos das colunas de mydata e as primeiras 6 linhas por padrão. Quer ver as primeiras 10 linhas em vez de 6? Isso é:

Nota: Se o seu objeto for apenas um vetor unidimensional de números, como (1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34), cabeça (meusdados) fornecerá os primeiros 6 itens no vetor.

Para ver o durar algumas linhas de seus dados, use a função tail ():

tail pode ser útil quando você leu dados de uma fonte externa, ajudando a ver se algo ficou truncado (ou havia alguma linha de nota de rodapé no final que você não percebeu).

Para ver rapidamente como seu objeto R está estruturado, você pode usar a função str ():

Isso lhe dirá o tipo de objeto que você tem no caso de um quadro de dados, também dirá quantas linhas (observações em linguagem R estatística) e colunas (variáveis ​​para R) ele contém, junto com o tipo de dados em cada coluna e as primeiras entradas em cada coluna.

Resultados da função str () no conjunto de dados de amostra PlantGrowth.

Para um vetor, str () informa quantos itens existem - para 8 itens, será exibido como [1: 8] - junto com o tipo de item (número, caractere, etc.) e os primeiros entradas.


Use entradas e saídas

Por padrão, sp_execute_external_script aceita um único conjunto de dados como entrada, que normalmente você fornece na forma de uma consulta SQL válida. Em seguida, ele retorna um único quadro de dados R como saída.

Por enquanto, vamos usar as variáveis ​​de entrada e saída padrão de sp_execute_external_script: InputDataSet e OutputDataSet.

Crie uma pequena tabela de dados de teste.

Use a instrução SELECT para consultar a tabela.

Execute o seguinte script R. Ele recupera os dados da tabela usando a instrução SELECT, passa-os pelo tempo de execução R e retorna os dados como um quadro de dados. A cláusula WITH RESULT SETS define o esquema da tabela de dados retornada para SQL, adicionando o nome da coluna NewColName.

Agora vamos mudar os nomes das variáveis ​​de entrada e saída. Os nomes das variáveis ​​de entrada e saída padrão são InputDataSet e OutputDataSet, este script muda os nomes para SQL_in e SQL_out:

Observe que R é sensível a maiúsculas e minúsculas. As variáveis ​​de entrada e saída usadas no script R (SQL_out, SQL_in) precisam corresponder aos nomes definidos com @ input_data_1_name e @ output_data_1_name, incluindo maiúsculas e minúsculas.

Apenas um conjunto de dados de entrada pode ser passado como parâmetro e você pode retornar apenas um conjunto de dados. No entanto, você pode chamar outros conjuntos de dados de dentro do código R e pode retornar saídas de outros tipos além do conjunto de dados. Você também pode adicionar a palavra-chave OUTPUT a qualquer parâmetro para que seja retornado com os resultados.

Você também pode gerar valores usando apenas o script R sem dados de entrada (@ input_data_1 é definido como em branco).

O script a seguir gera o texto & quothello & quot e & quotworld & quot.


Como pesquisar no Google

Aprenda algumas dicas e truques para ajudá-lo a encontrar facilmente informações no Google.

Dica 1: comece com o básico

Não importa o que você esteja procurando, comece com uma pesquisa simples como onde fica o aeroporto mais próximo? . Você sempre pode adicionar algumas palavras descritivas, se necessário.

Se você está procurando um lugar ou produto em um local específico, adicione o local. Por exemplo, padaria seattle .

Dica 2: pesquise usando sua voz

Cansado de digitar? Para pesquisar por voz, diga "Ok Google" ou selecione o microfone. Saiba mais sobre como pesquisar com sua voz.

Dica 3: escolha as palavras com cuidado

Ao decidir quais palavras colocar na caixa de pesquisa, tente escolher as palavras que provavelmente aparecerão no site que você está procurando. Por exemplo, em vez de dizer minha cabeça dói , dizer dor de cabeça , porque essa é a palavra que um site médico usaria.

Dica 4: não se preocupe com as pequenas coisas

  • Ortografia. O corretor ortográfico do Google usa automaticamente a grafia mais comum de uma determinada palavra, quer você a tenha digitado corretamente ou não.
  • Capitalização. Uma busca por New York Times é o mesmo que procurar por New York Times .

Dica 5: encontre respostas rápidas

Para muitas pesquisas, o Google fará o trabalho por você e mostrará uma resposta à sua pergunta nos resultados da pesquisa. Alguns recursos, como informações sobre times esportivos, não estão disponíveis em todas as regiões.

  • Clima: Procurar clima para ver a previsão do tempo em sua localização ou adicionar o nome de uma cidade, como clima em Seattle , para encontrar o tempo para um determinado lugar.
  • Dicionário: Por definir na frente de qualquer palavra para ver sua definição.
  • Cálculos: Insira uma equação matemática como 3*9123 ou resolva equações gráficas complexas.
  • Conversões de unidades: Insira qualquer conversão, como 3 dólares em euros .
  • Esportes: Pesquise o nome da sua equipe para ver a programação, os resultados dos jogos e muito mais.
  • Fatos rápidos: Pesquise o nome de uma celebridade, local, filme ou música para encontrar informações relacionadas.

Dicas de pesquisa especializada

Quer mais dicas e truques para ajudá-lo a pesquisar como um profissional? Confira os links abaixo para aprender técnicas de pesquisa mais avançadas.


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