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10: Generalizando relacionamentos


Encontramos muitos casos neste livro em que a solução de um problema exigia números numericamente que não tínhamos. Nessas circunstâncias, precisamos tratar essas quantidades como variáveis que possuem valores numéricos desconhecidos. Talvez tenhamos alguma ideia de quão grande ou pequeno os valores numéricos podem ser (^ {1} ), mas dentro desses limites, a variável pode assumir qualquer valor.

Elemento 1.

(^ {1} ) Por exemplo, se tivermos usado estimativas aproximadas e deliberadamente escolhido estimativas sofisticadas de alguns dos parâmetros, isso poderia nos fornecer um limite superior aproximado sobre o valor da variável de interesse.

Neste novo mundo de incertezas, temos as ferramentas da álgebra à nossa disposição. Pelo menos em partes do processo de solução de problemas, isso pode ser desorientador, pois temos que carregar símbolos em vez de valores redutíveis por meio de quaisquer operações que acharmos necessárias. No entanto, como veremos em breve, a realização de manipulações simbólicas como um meio para resolver problemas pode levar a soluções versáteis e reutilizáveis. O que fizemos antes pode ser chamado especializando, onde buscamos valores numéricos específicos em todos os cálculos, quando possível. A alternativa, que você reconhecerá como um trampolim para a álgebra, é generalizar.

Heurística

Expresse as quantidades variáveis ​​necessárias para resolver um problema como variáveis ​​simbólicas e manipule-as de acordo com as regras da álgebra para produzir em geral relacionamentos.

Escrever relações algébricas pode parecer uma trapaça no início. No entanto, a mística se desvanece um pouco quando nos lembramos de que as relações matemáticas são pouco mais do que afirmações lógicas formais. Reunindo cuidadosamente o que sabemos sobre as quantidades de interesse, nos esforçando para sustentar a generalidade e seguindo algumas dicas, podemos começar a usar o raciocínio algébrico como uma ferramenta poderosa para a criatividade e a construção de sentido.

Escrevendo expressões algébricas

  • Identifique as variáveis ​​e constantes relevantes
  • Introduzir notação descritiva para cada quantidade
  • Liste o que já se sabe sobre cada variável, usando expressões com notação simbólica quando possível
  • Procure maneiras de definir expressões iguais umas às outras com base no que você sabe; Existem duas maneiras de definir a mesma quantidade usando as variáveis ​​de interesse?
  • Adivinhe ou deduza relações desconhecidas
  • Escreva e simplifique expressões equacionadas como uma equação simbólica
  • Verifique a consistência dimensional ou unitária

Quando expressamos e manipulamos equações com variáveis ​​simbólicas, estamos fazendo álgebra. Quando declaramos relações sistemáticas entre variáveis ​​simbólicas, estamos usando funções. As funções podem descrever relacionamentos derivados, hipotéticos ou observados, dependendo de como chegamos a eles.

10.1 Famílias de funções

Nas ciências naturais e ambientais, algumas famílias de funções podem ser usadas para descrever as relações entre as principais variáveis ​​de interesse. Exploraremos o mais predominante desses tipos de funções, examinando sua composição algébrica e as características de seus gráficos. Nos capítulos seguintes, veremos como as funções podem ser usadas para descrever as relações entre as variáveis ​​medidas e como elas podem ser usadas para criar modelos matemáticos.

10.1.1 Funções lineares

A relação mais simples entre duas variáveis ​​- vamos chamá-las x e y - é talvez algo como y = x. Esta relação é de fato uma relação linear, afirmando apenas que y é igual a x sem qualquer modificação, ou que qualquer mudança na variável x resulta em uma mudança idêntica em y. Na realidade, raramente encontraremos relacionamentos como esse que valham a pena descrever em uma equação. Em vez disso, podemos frequentemente descobrir que as variáveis ​​de interesse estão relacionadas por meio de uma constante de proporcionalidade, chame-a m (pode muito bem ficar com a notação que podemos ter visto em outro lugar!). Nesse caso, y = mx ainda é uma relação linear, mas agora para qualquer mudança em x, esperamos uma mudança em y isso é m vezes tão grande quanto a mudança em x. Isso é o que função faz por nós: converte qualquer valor proposto de x em um correspondente y de acordo com a definição da função. Na verdade, a definição de uma função em matemática é uma operação que assume o valor de um explicativo ou variável independente como entrada e produz um valor para um único resposta ou variável dependente como saída.

Aqui está um exemplo: as presas de um elefante crescem continuamente com a idade, começando um pouco menos de um ano após o nascimento. Embora haja provavelmente alguma variabilidade dentro da população, esta relação permite aos biólogos estimar a idade dos elefantes. Assim, uma descrição matemática desta relação pode ser escrita como uma equação linear:

eu = ra (10.1)

onde estamos chamando comprimento da presa eu e idade uma. Observe que esta forma de escrever o relacionamento implica que estamos tratando uma como uma variável independente (ou seja, podemos pensar nisso como uma espécie de causa) e eu é a variável dependente (um efeito isso depende da causa). Dependendo das circunstâncias, essas funções podem ser trocadas. Na verdade, é mais fácil medir o comprimento das presas do que a idade para um determinado elefante, portanto, podemos desejar usar as medidas das presas para ajudar a determinar a distribuição da idade em uma população de elefantes selvagens.

Também é importante lembrar que, quando estamos fazendo ciências em vez de apenas matemática, as variáveis ​​geralmente têm unidades e dimensões, que discutimos anteriormente. Se esperamos que nossa equação seja significativa, as dimensões nos lados esquerdo e direito da equação precisam ser consistentes (ou seja, iguais).

Então, no exemplo da presa de elefante r = eu/uma é uma taxa de crescimento, deve ter dimensões de comprimento por tempo, ou [L T (^ {- 1} )] (veja como conseguimos isso? Seria o mesmo se trocássemos nossas variáveis ​​independentes e dependentes?). Se estivéssemos medindo o comprimento em polegadas e a idade em anos, nosso valor para r deve ser em polegadas por ano.

Ótimo! Mas, como dissemos acima, podemos preferir saber a idade em função do comprimento da presa. Portanto, precisamos reorganizar as coisas
pouco. Vamos agora definir m como o número de anos de idade por polegada de comprimento da presa, que é apenas o recíproco de r. Em outras palavras, m = 1/r, o que também significa r = 1/m. Uma vez que acabamos de fazer uma recíproca aqui, as dimensões de m são apenas o recíproco das dimensões de r, [T L(^{−1})].

Agora podemos reafirmar nosso novo relacionamento linear como eu = uma/m, ou uma = ml. Nesse formulário, temos a variável dependente (idade) do lado esquerdo da equação e a variável independente (comprimento da presa) do lado direito, como é convenção. Mas, neste ponto, o que está implícito sobre a idade de um elefante se o comprimento da presa é zero (eu = 0)? Independentemente do valor de m, inserir zero nesta equação resulta uma = 0. Claro, como mencionado acima, as presas adultas não começam a se desenvolver até vários meses após o nascimento. Portanto, nossa equação provavelmente não é muito boa para representar a realidade (particularmente para elefantes jovens) e, portanto, ainda não é útil. Mas suponha que mudássemos o que entendemos por “idade” no lado esquerdo. Faz sentido que o que estamos medindo é o crescimento desde a idade em que as presas apareceram pela primeira vez, então vamos chamar essa idade uma (_ {0} ), que está perto de 0,5 anos. Portanto, a idade do elefante que desejamos determinar é maior do que teríamos previsto antes pelo valor correspondente à idade em que as presas apareceram pela primeira vez, uma (_ {0} ). Portanto, nossa nova equação, modificada para levar em conta essa correção, é:

uma = uma(_{0}) +ml (10.2)

Em termos abstratos, mas precisos da matemática, dizemos que uma é uma função linear de eu com um declive do m e deslocamento (ou interceptar y) do uma0. Embora pareça óbvio no contexto deste exemplo, o deslocamento uma0 deve ter dimensões de tempo para que esta equação seja significativa. Observe que o valor da taxa de crescimento ou inclinação m, pode ser determinado algebricamente resolvendo a equação linear acima para m:

m = ( frac {a - a_0} {l} ) (10.3)

que podemos reconhecer como a "ascensão" da função, (uma uma (_ {0} )) dividido pela “corrida” eu.

Em alguns casos, é desnecessário, mas em outros podemos precisar especificar algo sobre o domínio (um conjunto de restrições superiores e inferiores nos valores da variável independente) sobre as quais uma relação proposta é válida. Por exemplo, não faz sentido para um elefante ter uma idade negativa mais do que ter um comprimento de presa negativo. Provavelmente também existe um limite superior para o comprimento das presas, embora seja difícil ter certeza de qual será. Para ser completo, mas conservador, podemos especificar que o domínio da função como 0 < eu <160 polegadas. O alcance pois nossa função linear é a propagação de valores mínimos a máximos de uma correspondendo aos valores mínimo e máximo do domínio. Observe que este último comentário se aplica a funções lineares (embora às vezes os sinais sejam invertidos), mas para algumas funções não lineares de interesse, os valores máximo e mínimo no intervalo podem não corresponder aos valores máximo e mínimo que limitam o domínio. Veremos exemplos disso mais tarde.

Relações funcionais que são aproximadamente lineares são muito comuns nas ciências. Na verdade, um procedimento de rotina na análise de dados multivariados é regressão linear, em que os coeficientes (inclinação e interceptação) de uma função linear que melhor se ajusta aos dados são buscados. Funções lineares - ou não lineares, como veremos a seguir - também podem ser postuladas hipoteticamente na construção de modelos matemáticos.

10.1.2 Exemplo: custos de supressão de incêndio (Problema 3.5)

A questão de quanto esforço de supressão usar está no cerne deste problema, então está claro que o esforço de supressão deve ser considerado uma variável. Como é rotina com quantidades variáveis, devemos atribuir um símbolo à variável e decidir, pelo menos por enquanto, com quais unidades ela será quantificada. Um único símbolo é preferível (embora os subscritos sejam permitidos, se necessário) para evitar qualquer ambigüidade. Portanto, vamos escolher o símbolo E para o esforço, e designar provisoriamente as unidades de horas-pessoa. Uma pessoa-hora tem dimensões de [1 T] Como pés-acre e outras unidades semelhantes, horas por pessoa é uma unidade composta que devemos entender como o número de horas trabalhadas por pessoa multiplicado pelo número de pessoas. Por exemplo, se duas pessoas trabalham 8 horas cada, esse esforço representa 16 horas por pessoa.

Agora precisamos lidar com a outra variável que está implícita nesta parte do problema: o custo. Primeiro, suponha que definamos C como o símbolo que usaremos e dólares americanos como a unidade de custo. Relacionar o custo da supressão ao esforço requer alguma forma de atribuir um custo por unidade de esforço. Lembrando nossa escolha de unidades, esse esforço de custo por unidade terá unidades de dólares por pessoa-hora, o que com certeza soa como um salário por hora. Na verdade, é exatamente isso! Então vamos chamá-lo C. Podemos agora afirmar o equivalente algébrico da frase “o custo de supressão é igual ao número de horas de trabalho por pessoa vezes o salário por hora”. Em símbolos:

C = nós (10.4)

Essa equação é ilustrada na Figura 10.3 como uma linha reta aumentando da esquerda para a direita. A inclinação da linha, análoga a m em nosso conceito abstrato da função linear prototípica, é C, e as y-intercept é zero. Esta última observação simplesmente articula a noção (esperançosamente óbvia) de que o custo de zero horas de trabalho por pessoa deveria ser $ 0.

10.1.3 Funções polinomiais

Função polinomial é aquela em que a variável dependente também depende da variável independente elevada a um expoente. Polinômios estão entre as funções que podem ter vários altos e baixos na variável dependente sobre o domínio da função. Para refrescar sua memória, vamos escrever uma equação polinomial abstrata para começar:

y = b + mx + lx(^{2}) + kx(^{3}) + ... (10.5)

Aqui temos uma função em que as quantidades somadas no lado direito dependem de potências crescentes de x, e da maneira como a escrevemos, sugerimos que a equação poderia continuar indefinidamente, incorporando poderes cada vez maiores de x à medida que avançamos. Uma maneira de descrever um polinômio é por sua pedido, que nada mais é do que os valores inteiros dos expoentes de x incluído. Se retirarmos o “. ”Da equação acima e apenas pare a equação após kx (^ {3} ), este seria um polinômio de terceira ordem, uma vez que 3 é o maior expoente da variável independente x. Às vezes você verá o termo cúbico para polinômios de terceira ordem, enquanto o termo quadrático é usado para polinômios de segunda ordem.

Para ser completo, podemos até fingir que o primeiro termo do lado direito b é realmente bx (^ {0} ), representando um termo de “ordem zero”.

Suponha que nos livramos do eu e k termos na equação acima, o que poderíamos simplesmente fazer dizendo que eu = k = 0. O que resta é apenas a função linear que tínhamos acima, e vemos agora que a função linear é realmente um caso especial de uma função polinomial, um "polinômio de primeira ordem". Da mesma forma, se b = m = k = 0, ficamos com apenas

y = lx (^ {2} ), uma segunda ordem ou polinômio quadrático. Ainda é um polinômio de segunda ordem se m e b são diferentes de zero. Então você vê que escrever a equação como fizemos acima nos permite imaginar um polinômio de qualquer ordem que escolhermos e manter ou descartar quaisquer termos que desejarmos ajustando os coeficientes com letras.

Então, como essas funções polinomiais diferem das funções lineares? Tome como exemplo a fórmula para a área da superfície de uma esfera - 2 talvez representando uma gota de chuva: UMAs = 4πr . Uma função linear simples, conforme descrito acima, possui uma única variável independente e os valores da variável dependente dependem apenas da primeira potência da variável independente e de uma constante de proporcionalidade. Podemos escrever a equação da área de superfície como UMA = (4πr)r, e agora parece que só temos o primeiro poder de r. Ótimo, mas agora nossa constante de proporcionalidade contém r, portanto, não é uma constante, mas uma variável em si. Então funções não lineares são aqueles que não podem ser escritos como uma relação entre a variável dependente e a primeira potência da variável independente vezes um constante constante de proporcionalidade.

Antes de perdermos muito mais tempo falando sobre polinômios, preciso deixar uma coisa clara: quando encontramos polinômios na maioria das aulas de matemática de graduação, estamos apenas considerando funções onde os poderes da variável independente são inteiros inteiros. Com isso em mente, vale a pena pensar se eles são realmente úteis para nós. Quais relacionamentos dependem de potências inteiras da variável independente? Uma área onde esses polinômios são úteis nas ciências naturais é a medição espacial. você provavelmente se lembra de que cada uma das áreas dos quadrados e dos círculos depende da segunda potência de um comprimento característico (lado ou raio). Da mesma forma, volumes de esferas e cubos dependem da 3ª potência (coincidência?). Embora nunca possamos encontrar esferas e cubos perfeitos no mundo natural, podemos encontrar a ocasião para idealizar o tamanho e a forma de algo (como um grão de areia, ovo ou gota de chuva como uma esfera, uma raiz de árvore ou cobra como um cilindro, etc. ) em um modelo simples para que possamos entender melhor algo sobre ele.

Da mesma forma, alguns fenômenos físicos podem ser descritos com equações que dependem de uma potência de número inteiro (geralmente 2) de tempo ou posição. Em problemas mais complicados do mundo real, também pode ser vantajoso aproximar uma função indisciplinada usando uma chamada expansão da série da função, que geralmente equivale a um polinômio.

Apesar desses exemplos, as funções polinomiais verdadeiras não surgem tão comumente nas ciências naturais como as funções lineares e outras funções não lineares (^ {2} ). Uma exceção importante, com a qual lutaremos um pouco mais adiante neste termo, é a chamada função de crescimento logístico ou dependente da densidade. Em ecologia, esta função descreve o crescimento teórico de populações restringidas por espaço ou recursos limitados. Podemos escrever o relacionamento básico como:

G = rN - ( frac {r} {K} ) N (^ {2} ), (10.6)

Elemento 2.

(^ {2} ) Mas, como veremos abaixo, certamente existem relações nas ciências naturais onde as relações entre as variáveis ​​são melhor descritas com funções que têm não inteiro expoentes.

onde a variável dependente G é a taxa de crescimento da população [1 T (^ {- 1} )], a variável independente N é o número de indivíduos, r é uma constante de crescimento e K é a capacidade de carga. Esta função é quadrática porque N (^ {2} ) é o termo de maior potência.

10.1.4 Funções de poder

Além das funções lineares e polinomiais, é relativamente comum encontrar pelo menos quatro outras classes de funções nas ciências naturais. Funções de poder surgem comumente em ecologia e geografia, especialmente em propriedades de escala de organismos e habitats no espaço. As funções de potência podem incluir qualquer função em que a variável independente é elevada a um expoente arbitrário, da forma:

y = machado (^ {b} ) (10.7)

A função de potência difere de um polinômio porque o expoente na variável independente não é restrito a um número inteiro. A Figura 10.5 compara a aparência das funções de potência com expoentes maiores e menores que 1.

Na subdisciplina biológica da biogeografia insular, uma relação entre a área insular UMA (_ {i} ) e diversidade de espécies S tem sido frequentemente descrito com uma lei de potência:

(S = c A_ {i} ^ {z} ) (10,8)

Onde c é um parâmetro adequado e z é um expoente que geralmente é menor que 1.

Outro exemplo de função de potência aparece na descrição do que os hidrólogos chamam de "geometria hidráulica" de um riacho, que descreve como a largura, a profundidade e a velocidade média de um rio mudam no tempo e no espaço (^ {3} ). Largura de banda C, por exemplo, normalmente aumenta a jusante de uma forma que pode ser descrita como C = aQ (^ {b} ), onde Q, a descarga de água, é nossa variável independente e uma e b são constantes empíricas. A profundidade e a velocidade do canal são descritas com relações análogas.

Elemenent 3.

(^ {3} ) Um dos cientistas que desenvolveram e popularizaram este conceito foi Luna Leopold (1915-2006), o segundo filho de Aldo Leopold.

10.1.5 Funções exponenciais

As funções exponenciais são diferentes das funções de potência porque a variável independente aparece como parte do expoente, em vez da base. Uma função exponencial genérica pode ter a seguinte aparência:

y = uma (^ {bx} ). (10,9)

A base muitas vezes pode ser e, que é importante (mas irracional como π) número próximo a 2,718, mas não precisa ser. As funções exponenciais descrevem mudanças sempre crescentes ou decrescentes e aparecem em contextos como a decadência de substâncias radioativas ou o crescimento desenfreado de populações. A equação de decaimento radioativo pode ser um pouco assim:

N = N(_{0})e (^ {- λt} ) (10.10)

Uma forma semelhante descreve a extinção (atenuação) da luz solar com a profundidade em uma coluna de água ou dossel da floresta de acordo com a lei de Beer-Lambert:

eu = eu(_{0})e (^ {- kd} ) (10.11)

Onde d é a variável independente. Além do crescimento natural e dos fenômenos de decadência, as funções exponenciais aparecem extensivamente na análise econômica.

Uma forma um pouco mais complicada de função exponencial é às vezes usada para descrever o crescimento de indivíduos (peixes, árvores, etc.) ao longo do tempo. A função de crescimento de Von Bertalanffy (VBGF) pode ser escrita:

(L_ {t} = L _ { infty} left [1-e ^ {- K left (t-t_ {0} right)} right]. ) (10.12)

Em geral, quando o argumento exponencial é um número negativo, essas funções descrevem decadência ou abordagem assintótica em direção a um valor limite. No entanto, quando o argumento é positivo, as funções exponenciais descrevem um crescimento explosivo.

10.1.6 Funções logarítmicas

Intimamente relacionadas às funções exponenciais estão funções logarítmicas. O logaritmo natural, às vezes escrito ln, é a função inversa de e, o que significa que ln (e (^ {x} )) = x. O logaritmo de base 10, log escrito (_ {10} ) ou simplesmente log, se comporta de maneira semelhante, mas para funções exponenciais com base 10. Então log (_ {10} ) (10 (^ {x } )) = x. Ambos os tipos de logs e logaritmos com qualquer outra base, são funções que aumentam rapidamente para valores baixos da variável independente, mas aumentam cada vez mais lentamente depois disso. Encontraremos logaritmos especialmente úteis na transformação de dados que suspeitamos poderem ser uma função de potência ou exponencial e, portanto, devem ter um comando básico das regras algébricas que se aplicam a eles. Fora das transformações e exponenciais de inversão, no entanto, não encontraremos logaritmos extensivamente.

Exercício 1.

Dada a descrição das relações espécie-área dada na Seção 10.1.4 e a noção de que o expoente z na Equação 10.8 é menor que 1, descreva o que isso significa conceitualmente. Como a diversidade de espécies muda com a área da ilha, e como um incremento na mudança de área afeta as ilhas pequenas de forma diferente das ilhas maiores?

Exercício 2.

Usando apenas variáveis ​​simbólicas e constantes, escreva uma expressão que defina o tempo necessário para que 95% de um isótopo radioativo decaia. Dica: interprete isso como se buscamos uma expressão para t quando N / N(_{0}) = 0.05.

Exercício 3.

Revise a descrição do Problema 3.2. Escreva uma equação algébrica hipotética, mas bem justificada, relacionando o volume de herbicida necessário para eliminar arbustos lenhosos e a área basal por unidade de área de terra desses arbustos. Considere todas as quantidades como variáveis, então use símbolos em vez de números para isso.

Exercício 4.

Revise a descrição do Problema 3.1. Usando idealizações geométricas razoáveis ​​(não algoritmos de computador), você pode escrever uma equação algébrica simples que relacione o comprimento do habitat do perímetro de um pântano com a área do pântano?


Eu não entendo toda a generalização de namoro / relacionamento

Por favor, mantenha as regras de r / dating_advice em mente ao participar aqui. Faça o seu melhor para ser gentil.

Relate qualquer comportamento de quebra de regra para os moderadores usando o botão relatar. Se for urgente, envie-nos uma mensagem. Contamos com relatórios de usuários para encontrar comportamentos de quebra de regras rapidamente.

Eu sou um bot e esta ação foi executada automaticamente. Por favor contate os moderadores deste subreddit se você tiver alguma dúvida ou preocupação.

Acho que é por causa de (pelo menos) 3 razões:

Imprecisão da linguagem. Muitas pessoas não falam com precisão. Eles dizem, por exemplo, & quottodos os homens & quot, mas na verdade significam & quotidianamente homens & quot ;.

Facilidade de compreensão de um grupo. É muito mais fácil fazer generalizações abrangentes sobre um grupo para entendê-los (pelo menos superficialmente) - é menos cansativo e às vezes útil.

Tenho certeza de que na história dos ursos pardos há alguns que não me machucariam. Mas é mais fácil e seguro para mim pensar que "todos os ursos são perigosos".

Eu acho que é & # x27 o que & # x27s acontece quando você recebe declarações do tipo & quotall mulheres & quot. É muito mais fácil pensar em mulheres ou homens como um grupo monolítico do que pensar em cada pessoa como um indivíduo - ou mesmo apenas em um subgrupo menor.

3) Autoconsciência / conhecimento. É preciso uma boa quantidade de autoconsciência / conhecimento para (a) perceber que sua experiência pessoal é incrivelmente limitada, (b) que sua experiência com um grupo pode ser atípica e não representativa, e (c) que pode haver tendências em um grupo, mas sempre há diferenças individuais.


Resumo

Os humanos normalmente enfrentam novos ambientes nos quais precisam generalizar a fim de agir de forma adaptativa. No entanto, fazer isso envolve o desafio não trivial de decidir quais aspectos de um domínio de tarefa generalizar. Embora às vezes seja apropriado simplesmente reutilizar um comportamento aprendido, muitas vezes a generalização adaptativa envolve a recombinação de componentes distintos do conhecimento adquirido em vários contextos. O trabalho teórico sugeriu um trade-off computacional no qual pode ser mais ou menos útil aprender e generalizar aspectos da estrutura da tarefa conjuntamente ou composicionalmente, dependendo das estatísticas de tarefa anteriores, mas não se sabe se os humanos modulam sua estratégia de generalização de acordo. Aqui, desenvolvemos uma série de tarefas de navegação que manipulam separadamente as estatísticas de valores de meta ("o que fazer") e transições de estado ("como fazer") em contextos e avaliamos se os seres humanos generalizam esses componentes de tarefa separadamente ou conjuntivamente. Descobrimos que a generalização humana é sensível às estatísticas do domínio de tarefa experimentado anteriormente, favorecendo a generalização composicional ou conjuntiva quando as estatísticas de tarefa são indicativas de tais estruturas, e uma mistura das duas quando são mais ambíguas. Esses resultados apóiam uma explicação normativa de “meta-generalização” e sugere que as pessoas não apenas generalizam componentes de tarefas anteriores, mas também generalizam a estrutura estatística com maior probabilidade de apoiar a generalização.


OS FATORES QUE LIGAM O USO DA ÁGUA DE VEGETAÇÃO COM AS CONDIÇÕES ATMOSFÉRICAS

A comunidade de sensoriamento remoto sabe há muito tempo que o LAI do dossel estabelece limites de evaporação e transpiração e que o LAI pode ser estimado a partir de diferenças na reflexão de bandas de onda na parte visível e infravermelho próximo (IR) do espectro (eletromagnético) et al. 1965). As variáveis ​​meteorológicas que impulsionam a evaporação das superfícies de água livre - a energia fornecida pelo sol e os processos de transferência impulsionados pelos déficits de pressão de vento e vapor - incluindo folhas úmidas e transpiração, também são bem compreendidas e incorporadas na equação de Penman-Monteith amplamente aplicada ( Monteith 1965). Esta equação liga essas variáveis ​​e propriedades da superfície da terra (dossel da planta) por meio da condutância aerodinâmica estomática e do dossel.

As principais restrições à evaporação da folhagem são a quantidade de superfície úmida e sua condutância aerodinâmica. Na vegetação alta com folhas pequenas, quando a folhagem está seca, a transpiração é restringida principalmente pela condutância da copa (G), que é muito menor do que a (alta) condutância aerodinâmica, mesmo em ar parado. A condutância do dossel é determinada por LAI e condutância estomática (gs) A condutância estomática de todas as folhas no dossel é paralela, então soma algebricamente para dar G. Plantas mais curtas e árvores com folhas grandes são menos bem acopladas à atmosfera porque a condutância aerodinâmica é pequena. Nessas comunidades, se a transpiração não continuar a uma taxa adequada, altas cargas de radiação superaqueceriam rapidamente a folhagem, a menos que a quantidade de radiação interceptada possa ser reduzida por murchamento ou ondulação da folha (Beerling et al. 2001).

As principais variáveis ​​que afetam o comportamento estomático são bem conhecidas: déficits de umidade folha-ar (D), gradientes de potencial de água (δψ), que afetam o turgor da folha, luz (radiação fotossinteticamente ativa [PAR]), química da folha (N), temperatura (T), e CO ambiente2 concentrações. No campo, a maioria dessas variáveis ​​interage. Na Fig. 1, os dados sintetizados a partir de medições feitas nas florestas tropicais amazônicas são plotados para ilustrar três interações. Com exceção do primeiro painel (PAR e D), as relações entre as variáveis ​​são não lineares. Condutância máxima do dossel (Gmax) corresponde nesta floresta tropical a T = 35 ° C, D = 0,5 kPa e PAR = 500 W m −2.

dados modelados com base em medições de condutância estomática feitas em um local da floresta tropical da Amazônia ilustram que a condutância do dossel (G) varia com as condições meteorológicas. G aumenta com a radiação fotossinteticamente ativa (PAR), mas menos rapidamente com valores mais elevados de D o aumento com a temperatura (T) é muito maior em altas do que em temperaturas (relativamente) baixas, com gradiente de pressão de vapor entre a folhagem e o ar (D) são muito rápidos em todas as temperaturas do ar, mas observe as diferenças na taxa de declínio e os valores mais baixos alcançados em diferentes temperaturas do ar. © 1995 por John Wiley and Sons, reimpresso com permissão, retirado de Lloyd et al. (1995).

dados modelados com base em medições de condutância estomática feitas em um local da floresta tropical da Amazônia ilustram que a condutância do dossel (G) varia com as condições meteorológicas. G aumenta com a radiação fotossinteticamente ativa (PAR), mas menos rapidamente com valores mais elevados de D o aumento com a temperatura (T) é muito maior em altas do que em temperaturas (relativamente) baixas, com gradiente de pressão de vapor entre a folhagem e o ar (D) são muito rápidos em todas as temperaturas do ar, mas observe as diferenças na taxa de declínio e os valores mais baixos alcançados em diferentes temperaturas do ar. © 1995 por John Wiley and Sons, reimpresso com permissão, retirado de Lloyd et al. (1995).

A mesma fórmula foi aplicada para prever G (Kim et al. 2008, Novick et al. Oren 2009 et al. 1999). Para fazer isso, substituímos as estimativas de Gmax para o gsmax valores adequados aos vários tipos de vegetação com os quais nos preocupamos. Então, supondo que possamos definir as relações funcionais entre gs e os fatores ambientais que o afetam, calculamos valores de G para ser usado na equação de Penman-Monteith para estimar as taxas de transpiração para esses tipos de vegetação. Dado que podemos estimar valores para Gmax para um ecossistema ou povoamento florestal, a próxima etapa é determinar as relações funcionais entre G e os fatores que o afetam.

Claramente, os procedimentos e suposições delineados no parágrafo anterior não são exercícios triviais. Nas seções a seguir, fornecemos exemplos de como Gmax foi estimado e como as relações funcionais que restringem Gmax dar valores para G foram generalizados. Na seção final deste artigo, discutimos técnicas de sensoriamento remoto que se mostraram úteis na escala de processos no nível de árvores e povoamentos até ecossistemas em paisagens - ou parecem ser úteis e, portanto, justificam testes críticos.


Generalize uma imagem

Generalize a partir do modo de auditoria

Para generalizar uma imagem, você deve primeiro inicializar no modo de auditoria. Você pode inicializar no modo de auditoria usando um arquivo autônomo ou na tela Out-Of-Box Experience (OOBE). Você pode ler sobre as diferentes maneiras de inicializar no modo de auditoria em Boot Windows to Audit Mode ou OOBE.

Inicialize um PC no modo de auditoria. Quando o Windows é inicializado no modo de auditoria, Ferramenta de preparação do sistema aparecerá na área de trabalho. Você pode optar por fechar o Ferramenta de preparação do sistema janela ou permitir que ela permaneça aberta.

Personalize o Windows adicionando drivers, alterando configurações e instalando programas. Não instale nenhum aplicativo da Microsoft Store usando a Microsoft Store.

Se o Ferramenta de preparação do sistema a janela ainda está aberta, clique Generalizar, clique Desligare clique em OK para generalizar a imagem e desligar o PC.

Use o Sysprep no prompt de comando. Execute% WINDIR% system32 sysprep sysprep.exe para abrir o Janela de preparação do sistema. Você também pode usar o comando Sysprep junto com o /generalizar, /desligar, e / oobe opções. Consulte as opções de linha de comando do Sysprep para ver as opções disponíveis.

Se você estiver generalizando um VHD que será implantado como um VHD na mesma máquina virtual ou hipervisor, use a opção / mode: vm com a linha de comando Sysprep.

O computador generaliza a imagem e desliga.

Depois que o computador desligar, capture sua imagem com o DISM.

Implante essa imagem em um computador de referência. Quando o computador de referência é inicializado, ele exibe a tela OOBE.

Generalize usando autônomo

Se você usar vários arquivos autônomos durante a implantação do computador, poderá adicionar as seguintes configurações a cada um de seus arquivos autônomos para que a Instalação do Windows generalize o PC após o processamento do arquivo autônomo.


Forçando as expectativas da família em seu parceiro

Se o seu parceiro vem de uma cultura diferente da sua ou os pais deles são muito rígidos quanto ao estilo de vida e às expectativas da família, seu relacionamento pode estar condenado desde o início. O Dr. Michaelis disse: "Muitas vezes, vejo isso especialmente quando os mais jovens estão envolvidos com pessoas fora do grupo de seus pais. Pessoas fora de sua classe socioeconômica, raça diferente, religião diferente."

Yes, it is racist, classist, and prejudicial, but the families don't necessarily see it that way. They see it as preserving their beliefs. For example, Indian parents tend to be very firm about their children marrying another Indian, or at least doubtful of them marrying someone who isn't Indian. Similarly, Jewish parents may also insist on their child marrying another Jew. These are just a few examples.

Some families never come around to the idea of their child dating outside their group and the child in question gives in to their will. However, that's not to say that intercultural relationships can't succeed. It just may be a trying experience for the family and their child's partner to get used to each other. But either way, if your partner's family utterly disapproves of you from the get go, they will be sure to let your partner know and on a pretty frequent basis. The question is, can you handle that?


Developing effective and caring nurse-patient relationships

Establishing positive and trusting therapeutic relationships with patients has long been recognised as an essential component of nursing practice and is important for effective care. There are various challenges in clinical practice that make it increasingly difficult to deliver effective care centred on such relationships. Understanding and addressing these challenges is crucial to ensure a positive experience of care for patients, families, carers and nurses. This article outlines how nurses can use a framework to develop therapeutic relationships with patients and use the best available evidence to deliver effective care. It also explores the challenges in developing effective therapeutic relationships with patients at the healthcare system level, and considers how these challenges can be addressed.

Keywords: Fundamentals of Care Framework caring communication fundamental care nurse-patient relationship person-centred care therapeutic relationships.


10 Proven Methods for Fixing Cognitive Distortions

Cognitive distortions have a way of playing havoc with our lives if we let them. A cognitive distortion takes place in our minds when we experience an upsetting event in our lives — a disagreement at work, an argument with a partner, a poor result in school — and we think about it in a way that reinforces negativity and feeling bad. While some may believe that “feeling bad’ is a necessary component of learning from our mistakes, many get stuck in a repetitive, reinforcing pattern of feeling bad about themselves. This can lead to lower self-esteem and a self-fulfilling prophecy in future interactions.

Cognitive distortions — also known as “stinkin’ thinkin’” — can be undone, but it takes effort and lots of practice, every day. If you want to stop the irrational thinking, you can start by trying out the exercises below.

You can use any one or a combination of the methods described below to combat irrational, automatic thoughts and cognitive distortions. Try a few of them out and look for the one that seems to work best for you, because different people respond to different ways of fixing their irrational thoughts.

1. Identify the Cognitive Distortion

The most important step of fixing any problem in your life is identifying exactly what the problem is and how extensive it is in your life. An auto mechanic starts with a diagnostic assessment of your car when it has a problem.

In this same manner, you need to identify and track the cognitive distortions in your daily thinking primeiro, before you start working to change them. You do this by creating a list of the troublesome thoughts throughout the day, as you’re having them. This will allow you to examine them later for matches with a list of cognitive distortions.

An examination of your cognitive distortions allows you to see which distortions that you prefer. Additionally, this process allows you to think about each problem or predicament in a more natural or realistic manner. David Burns called this exercise keeping a daily mood log, but nowadays you can use an app or anything that’s convenient to record your cognitive distortions.

2. Examine the Evidence

Much like a judge overseeing a trial, the next step is to remove yourself from the emotionality of the upsetting event or episode of irrational thinking in order to examine the evidence more objectively. A thorough examination of an experience allows you to identify the basis for your distorted thoughts. If you are overly self-critical, you should identify a number of experiences and situations where you had success.

One effective method for examining the evidence is to look at individual thoughts connected to the event, and objectively decide whether those statements reflect an opinion or stone cold fact. For example, statements such as “I’m selfish” and “There’s something wrong with me” are opinions. “My co-worker spoke in angry voice toward me” and “I forgot to take out the trash” are facts. Segregating facts from opinions can help you determine which are likely to be a component of a cognitive distortion (the opinions) and therefore need your focus and efforts to undo.

3. Double Standard Method

An alternative to “self-talk” that is harsh and demeaning is to talk to ourselves in the same compassionate and caring way that we would talk with a friend in a similar situation. We are frequently much harder on ourselves than the people we care about in our lives, whether it be a friend or family member. We would never think of speaking to a close friend in the way we speak to ourselves in our own mind.

Instead of treating yourself with a different standard than what you hold everyone else to, why not use one single standard for everyone including yourself? Isn’t that more fair than using a double-standard? Give yourself the same encouragement that you would a trusted friend.

Imagine studying for an exam and telling a friend, “You’re going to screw this up, just like you screw everything else up!” Yet these are the same kinds of thoughts that run through many students’ minds before an exam. Can you answer such automatic, negative thoughts back with a rational response? For example, “You’re going to do well on this exam, I just know it. You studied hard for it and did your best to memorize the material. I believe in you.”

4. Thinking in Shades of Gray

Learning to undo black-and-white (or polarized) thinking can be challenging, because our minds take cognitive shortcuts to simplify processing of stimuli in order to hurry our ability to make a decision or choose a response. Black-and-white thinking can sometimes serve a good purpose, but it often leads a person down a path of irrational belief too.

Instead of thinking about a problem or predicament in an either-or polarity, thinking in shades of gray requires us to evaluate things on a scale of 0 through 100. When a plan or goal is not fully realized, think about and evaluate the experience as a partial success on this kind of scale.

For example, someone might think, “You can’t do anything right. You just blew your diet by having that second bite of ice cream.” What is the likelihood that a person’s entire dieting routine — that they’ve been following rigorously for months — is now made worthless by a single additional bite of ice cream? On our scale of 0 through 100, it might be about 1 percent likelihood.

5. Experimental Method

Can you test whether your irrational thoughts have any basis in fact outside of a trial? You sure can, by using the same kinds of methods that science uses in order to test a hypothesis.

For example, let’s say you’ve been putting off organizing your digital photos because it’ll be “too hard” or “I just can’t do it.” What if the task was broken down into smaller parts, such as tackling just a single month at a time in one sitting? Is the thought that it’s just “too hard” still true, now that you’ve broken the task into smaller, attainable components?

In another example, imagine a person who believes over time that she is no longer liked by her friends because they never connect with her on social media or call. Could that person test whether it was true that her friends no longer like her? What if she reached out to them and asked them out to lunch or for drinks one day? While it’s not likely all of her friends will accept an invitation, it’s likely at least one or two of them will, providing clear evidence in support of the fact that her friends still like her.

6. Survey Method

Similar to the experimental method, the survey method is focused on asking others in a similar situation about their experiences to determine how irrational our thoughts might be. Using this method, a person seeks the opinions of others regarding whether their thoughts and attitudes are realistic.

For example, a person might believe, “Romantic partners should never fight. And if they do fight, they should never go to bed angry at one another.” Who could they survey to see whether this is true or not? A few friends who appear to be in happy relationships might be a good start. That person would soon realize that all couples fight, and while it may be a good idea not to go to bed angry, plenty of people do and their relationship is just fine despite that.

If you want to double-check on the rationality of your thought, check in with a few trusted friends to see what their opinions and experiences are.

7. The Semantic Method

When a person engages in a series of should statements (“I should do this” or “I shouldn’t do that”), they are applying a set of unwritten rules to their behavior that may make little sense to others. Should statements imply a judgment about your or another person’s behavior — one that may be unhelpful and even hurtful.

Every time you find yourself using a should statement, try substituting “It would be nice if…” instead. This semantic difference can work wonders in your own mind, as you stop “should-ing” yourself to death and start looking at the world in a different, more positive manner. Shoulds make a person feel bad and guilty about themselves. “Wouldn’t it be nice and more healthy if I started watching what I ate more?” puts the thought into a more curious, inquisitive phrasing — one where the answer might be yes, but might also be no (for instance, if you’ve just started cancer treatment, now’s not a good time to change your eating habits).

8. Definitions

For people who are more intellectual and like to argue about minutiae, this method of arguing with your cognitive distortions might come in handy. What does it mean to define ourselves as “inferior,” “a loser,” “a fool,” or “abnormal.” An examination of these and other global labels may reveal that they more closely represent specific behaviors, or an identifiable behavior pattern, instead of the total person.

When a person starts delving into the definition of a label and asking questions about those definitions, the results can be surprising. For instance, what it does it mean to think of yourself as “inferior”? Inferior to who? Others at your workplace? What are their specific work experiences and backgrounds? Aren’t they all inferior to someone else too? The more questions you ask when challenging a definition or label, the more you may come to realize the uselessness of such labels — especially when applied to ourselves.

9. Re-attribution

In personalization and blaming cognitive distortions, a person will point the finger to themselves for all of the negative things they experience, no matter what the actual cause.

In re-attribution, a person identifies external factors and other individuals that contributed to the problem or event. Regardless of the degree of responsibility a person assumes, a person’s energy is best utilized in the pursuit of resolutions to problems or identifying ways to cope with predicaments. By assigning responsibility accordingly, you’re not trying to deflect blame, but ensure you’re not blaming yourself entirely for something that wasn’t entirely your fault.

For example, if a project at work failed to get done on time and you were one of the members of the 5-member team, you’re one-fifth to blame for the project missing its deadline. From an objective perspective, you are not entirely to blame for the missed deadline.

10. Cost-Benefit Analysis

This method for answering an irrational belief relies on motivation rather than facts to help a person undo the cognitive distortion. In this technique, it is helpful to list the advantages and disadvantages of feelings, thoughts, and behaviors. A cost-benefit analysis will help to figure out what a person is gaining from feeling bad, distorted thinking, and inappropriate behavior.

“How will it help me to believe this negative, irrational thought, and how will it hurt me?” If you find the disadvantages of believing a thought outweigh the advantages, you’ll find it easier to talk back and refute the irrational belief.


For ACoNs Learning To Nurture and Navigate Healthy Relationships

Please be kind -- I'm super wary about posting here given how toxic a lot of the relationship advice subreddits are. Since raisedbynarcissists is an empathetic group, I hope RBNRelationships will be, too!

I was raised by an nmom and edad. Now I am NC, but I have some lasting effects from the abuse -- I have certain specific triggers, I'm not great at setting boundaries, and I'm not great at expressing anger. Anddddd I recently got married (yay!).

So I have a couple questions:

How can I set boundaries in my marriage? What do boundaries look like in a marriage? I feel like walking away when I feel triggered isn't super effective because I just come back 30 minutes later, and then I sleep in the same bed with my husband. Is there another way to do boundaries?

I struggle with all or nothing thinking and OCD-like behaviors. Whenever we have a fight, I immediately go into fight or flight mode and assume everything is doomed. I don't feel like I can share these feelings with my spouse because I don't want to hurt him, but I do bring these feelings up with my therapy group. Any advice on how to calm down and soothe myself?

Guilt trip and love bombing after I moved out, even after telling them the real reason about why I left.

If anyone has followed my previous posts, this is just an addition of what has been going on.

On the 19th of February I moved out from my parents home (ie uncle and aunt I have called my parents for the past 13 years), and they first reacted as very hurt that I only told them the night before.

What was wrong with it all was that I only told them that I am leaving because I want to live my own life and for my growth by moving out and trying to experience life myself, instead of telling them that I'm done with all the controlling and gaslighting to the point I told myself that I am worth absolute nothing and no love and I just wanted to disappear out of all the fear I was living with.

Throughout these days they have been telling me that they really love me, they miss me, are calling me a lot and my aunt is crying everytime she calls me. My uncle also cried the day I left as well.

Finally after many days of stressing out so much and getting overwhelmed by the very sight of their text or calls, my partner who I am staying with for the moment (although I have my own place to live now) helped me to conjure up the courage to tell them that I don't want this anymore, and I have been hurt and that is why I don't want to keep in contact as much.

My uncle this morning kept calling me, and when I ignored twice because I just felt too overwhelmed and scared about what he would ask (usually about where I am living, and what I am doing, whether I miss them etc) he decided to call me from the no caller ID and when I picked up he immediately hung up the phone. Right after that he had left the group chat that included my aunt, uncle, the cousin and myself.

This afternoon I got a call from my aunt and when I called her she asked me various questions, she asked me why I moved, and whether it was because I was in trouble with something illegal, whether I had a terminal illness, whether I am a drug addict, whether I am smuggling things, or whether I am being coerced into this as a threat, or whether my uncle attempted to r*** me. I told her that it was because I just did not want to be a part of the family anymore, and although she is my biological dads sister, she is still their family and I cannot live with them anymore. I told her that this is my life and that I will now control it the way I want, and I will no longer listen to all the hurtful things I had to hear from them. I reminded her that her husband called me charity, that she herself told me to pay her back for everything, and how she has always reminded me that they have helped me so much, as if I owe them. I told her that I cannot feel like I want to die all the time, and when I hit things in front of her I was in so much pain but no one reached out or realised that it takes so much for a person to hit themselves like that, they must feel so much hatred.

She told me that he also growls my cousin (their daughter) as well, and that he cares for me so much and that is why he calls me all the time, that's why they told me to become like the cousin who is already so accomplished in life, she told me that if I want I can keep selling my body to my partner (because I decided to stay at his home for a few days), and that just really hurt me. She said a whole lot of things with regards to how I am wrong in a million ways but that will not fit this post, but I took my stance and told her otherwise. At the end, she told me that its okay to hate them and I can just call or come to meet them when I want to, but they will no longer call me (while crying a lot). I told her okay that's your choice, but I have been thankful for everything they have done so far for me.

The cousin came and the aunt relayed the message as "she doesn't like your dad getting mad at her that's why she left". I told her no, that isn't the problem. The uncle came home and I hung up the phone thinking its finally over. They will be mad at me so there is no messaging me now. But no. They called me again, this time video called me and acted like nothing happened, uncle didn't even talk about how I didn't pick up his phone. They acted like they were so caring, asking me how I am feeling, telling me to take painkillers and head to sleep right away. I will not deny that Aunt has done that a few times, but uncle? Never in his whole life. And then they asked me to send the address of the place I am staying at, and said that it is so if there is an earthquake, they will know if I have been hurt. They demanded me to send it right away, and when I didn't kept messaging me to send it. I want to scream when they force me into things like this.

But it wasn't over yet, because the uncle still doesn't know the truth. He thinks the reason I left is still for myself, or because I want to move out with my boyfriend. So I reached out to the cousin and told her the truth too. To tell her to relay it to her dad and mum again if they don't get the point even now.


Generalizing Generalizability in Information Systems Research

Generalizability is a major concern to those who do, and use, research. Statistical, sampling-based generalizability is well known, but methodologists have long been aware of conceptions of generalizability beyond the statistical. The purpose of this essay is to clarify the concept of generalizability by critically examining its nature, illustrating its use and misuse, and presenting a framework for classifying its different forms. The framework organizes the different forms into four types, which are defined by the distinction between empirical and theoretical kinds of statements. On the one hand, the framework affirms the bounds within which statistical, sampling-based generalizability is legitimate. On the other hand, the framework indicates ways in which researchers in information systems and other fields may properly lay claim to generalizability, and thereby broader relevance, even when their inquiry falls outside the bounds of sampling-based research.


Assista o vídeo: SINAIS DE QUE A RELAÇÃO TÁ ACABANDO. Marcos Lacerda (Outubro 2021).