Artigos

8.5: Resumo - Matemática


8.5: Resumo - Matemática

Capítulo 8 - Finanças pessoais - 8.5 Anuidades, métodos de poupança e investimentos - Conjunto de exercícios 8.5 - Página 537: 22

(1+ frac)^$ $ A $ é o valor final na conta $ P $ é o principal (a quantidade de dinheiro investido) $ r $ é a taxa de juros $ n $ é o número de vezes por ano em que os juros são compostos $ t $ é o número de anos Podemos encontrar o valor total na conta ao final de 25 anos quando investimos um montante fixo a uma taxa de 6,5% composta anualmente. $ A = P

(1+ frac <0,065> <1>) ^ <(1) (25)> $ $ A = $ 193.108 $ Após 25 anos, haverá $ $ 193.108 $ na conta. Esta é a fórmula que usamos para calcular o valor de uma anuidade: $ A = frac<>

[(1+ frac)^-1]> < frac> $ $ A $ é o valor futuro da anuidade $ P $ é o valor do depósito periódico $ r $ é a taxa de juros $ n $ é o número de vezes por ano os juros são compostos $ t $ é o número de anos $ A = frac<>

-1]> < frac <0,065> <1>> $ $ A = $ 94.220 $ O valor da anuidade é $ $ 94.220 $ Podemos calcular a diferença entre o investimento global e o valor da anuidade. $ $ 193.108 - $ 94.220 = $ 98.888 $ Teremos $ $ 98.888 $ a mais do investimento global do que da anuidade. O investimento de quantia total rende $ $ 98.888 $ a mais em juros do que a anuidade.

Atualize esta resposta!

Você pode nos ajudar revisando, melhorando e atualizando esta resposta.

Depois de reivindicar uma resposta, você & rsquoll tem 24 horas para enviar um rascunho. Um editor revisará o envio e publicará seu envio ou fornecerá feedback.


8.5: Resumo - Matemática

1) CONHECIMENTO & # 8211 é a base de todas as coisas que existem. É um símbolo para o homem negro asiático pelo rosto que ele é a base de sua família. Ele é o centro de sua família, controlando-os com o conhecimento de si mesmo. O conhecimento também é simbólico para o Sol pelo fato de o Sol ser a base do Sistema Solar. o Sol é o centro do Sistema Solar, controlando todos os planetas com sua atração gravitacional. Ele é dividido em duas palavras, conhecer e Ledge. Depois de dominar o Ledge, você dominou o próprio conhecimento. Conhecimento significa conhecer a borda e não cair da borda nas covas da ignorância. Ignorância significa ignorar os fatos. O conhecimento é a base de toda inteligência, toda experiência e todo pensamento. Ele permite que o homem negro justo fique de pé em sua praça o tempo todo, estando livre dos demônios. É saber todas as verdades e fatos sobre tudo na vida. Uma vez que você se desvia do caminho do conhecimento, você se desvia do caminho da Justiça, pois o fato do conhecimento é tão infinito quanto o próprio Allah.

2) SABEDORIA & # 8211 são as palavras sábias ditas por pessoas sábias como eu, para mostrar e provar o conhecimento de Si Mesmo e a Existência de Deus que sou eu e a existência do Pai Allah, a Mente Original que tudo passa a existir. A sabedoria é simbólica para a Mulher Negra Asiática pelo fato de ser secundária, mas mais necessária pelo fato de dar à luz a melhor parte da vida, que é a Compreensão ou a Criança Negra Asiática. Também é simbólico para a Lua, pois ela recebe sua Luz do Sol, o que significa que sua luz é secundária. A sabedoria é dividida em duas palavras Sábio e Cúpula. Depois de conhecer sua cúpula, você pode conhecer a cúpula dos cegos, surdos e mudos para fazê-los ver, ouvir e falar. É a suprema manifestação de pensamento que liberta o mudo do confinamento das trevas que é o negro da Sociedade e do modo de vida do Diabo.

3) COMPREENSÃO & # 8211 é a imagem clara que traçamos na mente do conhecimento e da sabedoria, que é perfeitamente compreendida pelo olho que tudo vê, que é a Mente ou o terceiro olho. É simbólico para a Criança Negra Asiática pelo fato de que é preciso conhecimento e Sabedoria para produzir o Entendimento. Também é a estrela. a estrela brilha sua própria luz manifestando a verdade usando conhecimento e sabedoria. É compreensão (a habilidade de entender a verdade ou os fatos) para vir a saber sobre as coisas com as quais você lida todos os dias em todas as formas. é a capacidade de pensar e aprender. É a interpretação de fatos conhecidos que possuem ou mostram inteligência.

4) CULTURA ou LIBERDADE & # 8211 CULTURA é o modo de vida que você vive. A cultura que vivo é a Cultura Divina do Islã. O Islã é o estilo de vida que toda e qualquer família negra deve viver. O Islã dividido em sua verdadeira natureza é Eu, Senhor e Mestre, ou simplesmente Eu-Deus, o Ser Supremo Homem negro da Ásia que é o Islã. Ele é o Islã e o Islã é ele. O Islã também é matemática para a mulher negra vivê-los. Islã significa para as Mulheres Negras, Eu-Sinceramente-Amo-Alá & # 8217s Matemática, que é a aceitação de uma Mulher Negra no Islã porque é preciso amar o Islã para vivê-lo. E deve ser vivido de maneira correta e exata ou não servirá ao seu propósito para você, porque a nação do Islã é totalmente sábia e faz tudo certo e exato. Nenhum homem pode se interpor entre você e sua cultura. O não quer que o homem negro conheça ou tenha sua cultura. Com o Islã, você deseja para seu irmão o que deseja para si mesmo. LIBERDADE é libertar sua cúpula da civilização do Diabo & # 8217s. É sair de um estado de morte mental e poder que é o Cristianismo ou qualquer outra religião, para um estado de retidão, amor, paz e felicidade que é a cultura Divina do Islã. O Islã o guia desse estado mental de inconsciência para aquele estado mental de percepção e consciência. A liberdade é a própria natureza da cultura divina do Islã. A verdade do Islã o libertará de todas as impurezas e injustiças porque a natureza divina do Islã é Retidão. Liberdade é libertar a cúpula da maldade que está dentro. É liberdade, independência e irrestrição. Ser capaz de escolher sem que lhe digam como, quando ou o quê. Fomos libertados das cadeias da escravidão nos anos 1800 & # 8217, mas ainda éramos escravos mental, social e politicamente, embora seja um passo mais perto da liberdade, você não é livre até que esteja livre mentalmente.

5) PODER ou REFINAMENTO & # 8211 PODER é a verdade e a verdade é o quadrado do poder, o quadrado da justiça pura. É a verdade que é a luz que traz a pessoa dos estágios triplos das trevas para seu verdadeiro modo de vida, que é o Islã. dá ao homem sábio a habilidade de controlar e refinar tudo o que vem dentro de sua circunferência. O poder está dentro do homem negro mentalmente, bem como fisicamente, porque dentro de sua mentalidade e inteligência, estão os poderes e forças supremos que criaram todas as coisas existentes através da ciência da Matemática Suprema, pela qual todas as coisas existentes podem ser mostradas e provadas através , quando digo todas as coisas, quero dizer o Universo porque o Universo é tudo) todas as coisas) As cinco partes do corpo do homem negro & # 8217 consistem em 72 graus, o que mostra e prova que a sabedoria de Deus & # 8217 é também para refinar a mentalidade e os caminhos e ações. Estar livre de todas as impurezas e injustiças é refinamento. REFINAMENTO é purificar-se tanto física quanto mentalmente, através da Cultura do Islã. deve ser purificado em outras palavras Santo, e Santo é algo que não é misturado, adulterado ou diluído em qualquer forma.

6) IGUALDADE & # 8211 É ser igual em todas as coisas existentes, como conhecimento, sabedoria e compreensão. Quando você compartilha seu conhecimento por meio da sabedoria, e traz um entendimento, isso apenas mostra e prova igualdade. Conhecimento (1), Sabedoria (2) e Compreensão (3) estão todos nascendo para a igualdade. Igualdade significa ser igual em tudo que é a capacidade do pai de lidar igual com a nutrição da vida que é a verdade e a retidão (esse é o ensinamento do pai). A igualdade também é a natureza da mulher negra porque essa é a sua limitação. Ela não pode ultrapassá-lo. Ela só pode ser elevada por Deus à sua qualidade plena, unindo-se a Deus para trazer à tona a compreensão da cultura que o bebê é. A construção do Islã.

7) DEUS & # 8211 é o Ser Supremo, o Homem Negro da Ásia. Ele é o Construtor Universal de todas as coisas existentes, que tem o poder de construir ou destruir. Deus é o homem negro que conhece a si mesmo e todas as coisas ao seu redor. É o homem negro aceitando e vivendo no reino da realidade sobre sua verdadeira natureza, que é divina, porque a cifra de Deus é divina. Eu sendo Deus, meu número é Sete. Sete é a perfeição. Sete dias na semana, sete cores em um arco-íris, sete notas em uma escala musical, sete mares no mundo, sete buracos em sua cabeça e muitos mais.

8) CONSTRUIR ou DESTRUIR & # 8211 Construir é adicionar à vida passo a passo para formar um estabelecimento positivo entre os justos para desenvolver uma elevada elevação do Entendimento Supremo, ensinando a verdade que é o Islã. Construir é uma elevação constante da verdade, do conhecimento e da própria vida. Destruir é eliminar ou destruir toda e qualquer negatividade que entre em minha cifra de harmonia suprema. Construir é adicionar e construir para o crescimento e desenvolvimento da nação de 5 por cento do Islã, tanto mental quanto fisicamente. Todas ou quaisquer forças opostas devem e serão esmagadas. construir é elevar as mentalidades de si mesmo e dos outros. Para construir, você deve começar da raiz, que é a base do conhecimento, e adicionar até o pico mais alto. Construir é utilizar os poderes supremos da mente, que também são capazes de destruir toda negatividade (impurezas e injustiça) para mostrar e provar o poder do construtor ou destruidor universal. Ele, que é o homem sábio do oriente. Ser supremo, o homem negro Allah, cujo estado de espírito purificado é o conhecimento dividido, o que torna a cultura uma cultura divina do Islã igual a eu-estimulo-a-vida-e-matéria. Construir é adicionar dados aos fatos, gerando conhecimento que é uma base concreta para pensamentos positivos. Destruindo assim toda a negatividade da cifra. Agora é hora de construir sobre o Islã de forma positiva para que possamos destruir as coisas ruins, o que trará diabo para o Islã.

9) NASCIDO & # 8211 Deve ser trazido à existência física, bem como mentalmente. Fisicamente através do útero da mãe e mentalmente através da matemática de Allah. Nascer é para ser trazido de ser um escravo de um poder mental e da morte para a luz iluminadora da realização sobre si mesmo, por meio dos ensinamentos de um deus vivo e verdadeiro. Nascer é o conhecimento e a compreensão manifestados por meio da sabedoria de Deus. (palavras sábias). Nascer é a conclusão de todas as coisas existentes. Todas as coisas devem vir do conhecimento para nascer para a cifra. Nascer para o conhecimento de si mesmo é nascer para a realidade de si mesmo. Conhecimento homem negro mais sabedoria Mulher negra igual nascida entendendo criança negra que é completa dentro da cifra. Da mesma forma que leva 9 meses para nascer uma criança negra. São necessários 9 passos através da matemática de Allah & # 8217s para nascer.

0) CIFRA & # 8211 é um círculo, uma conclusão de 360 ​​graus, consistindo em 120 graus de Conhecimento, 120 graus de Sabedoria e 120 graus de Compreensão. A cifra não tem um ponto inicial ou final para que possamos livrar nossa cifra de toda negatividade. Uma cifra é uma pessoa, lugar ou coisa. Tudo na vida pertence a uma cifra. cifra é See-I-Power-Her.

PAZ = Positivo & # 8211 Energia & # 8211 Sempre & # 8211 Cria & # 8211 Elevação.

Quando o número dez se manifesta, seria o acréscimo de conhecimento na cifra ou o acréscimo de uma cifra ou cifra de conhecimento. Conhecimento representando o número 1 e Cifra representando o número zero.


Lição 5

Entre quais dois números inteiros cada raiz quadrada se encontra? Esteja preparado para explicar seu raciocínio.

Podemos fazer algo melhor do que “entre 3 e 4” para ( sqrt <12> )? Explique uma maneira de descobrir se o valor está próximo a 3,1 ou próximo a 3,9.

5.3: Soluções em uma linha numérica

Os números (x ), (y ) e (z ) são positivos, e (x ^ 2 = 3 ), (y ^ 2 = 16 ) e (z ^ 2 = 30 ).

Expandir Imagem

  1. Plote (x ), (y ) e (z ) na reta numérica. Esteja preparado para compartilhar seu raciocínio com a classe.
  2. Plote ( text- sqrt <2> ) na linha numérica.

Resumo

Em geral, podemos aproximar os valores das raízes quadradas observando os números inteiros ao seu redor e lembrando a relação entre as raízes quadradas e os quadrados. aqui estão alguns exemplos:

  • ( sqrt <65> ) é um pouco mais que 8, porque ( sqrt <65> ) é um pouco mais que ( sqrt <64> ) e ( sqrt <64> = 8 ).
  • ( sqrt <80> ) é um pouco menor que 9, porque ( sqrt <80> ) é um pouco menor que ( sqrt <81> ) e ( sqrt <81> = 9 ).
  • ( sqrt <75> ) está entre 8 e 9 (é algo de 8 pontos), porque 75 está entre 64 e 81.
  • ( sqrt <75> ) é aproximadamente 8,67, porque (8,67 ^ 2 = 75,1689 ).

Expandir Imagem

Descrição: & ltp & gtUma linha numérica com os números de 8 a 9, em incrementos de zero vírgula 1, são indicados. A raiz quadrada de 64 é indicada em 8. A raiz quadrada de 65 é indicada entre 8 e 8 ponto 1, onde a raiz quadrada de 65 é mais próxima de 8 ponto 1. A raiz quadrada de 75 é indicada entre 8 ponto 6 e 8 ponto 7, a raiz quadrada de 75 está mais próxima de 8 ponto 7. A raiz quadrada de 80 é indicada entre 8 ponto 9 e 9, onde a raiz quadrada de 80 está mais próxima de 8 ponto 9. A raiz quadrada de 81 é indicada em 9. & lt / p & gt

Se quisermos encontrar uma raiz quadrada entre dois números inteiros, podemos trabalhar na outra direção. Por exemplo, como (22 ^ 2 = 484 ) e (23 ^ 2 = 529 ), sabemos que ( sqrt <500> ) (para escolher uma possibilidade) está entre 22 e 23.

Muitas calculadoras possuem um comando de raiz quadrada, o que torna simples encontrar um valor aproximado de uma raiz quadrada.

Entradas do glossário

Um número irracional é um número que não é uma fração ou o oposto de uma fração.

Pi ( ( pi )) e ( sqrt2 ) são exemplos de números irracionais.

Um número racional é uma fração ou o oposto de uma fração.

Alguns exemplos de números racionais são: ( frac74,0, frac63,0.2, text- frac13, text-5, sqrt9 )

A raiz quadrada de um número positivo (n ) é o número positivo cujo quadrado é (n ). É também o comprimento lateral de um quadrado cuja área é (n ). Escrevemos a raiz quadrada de (n ) como ( sqrt) .

Por exemplo, a raiz quadrada de 16, escrita como ( sqrt <16> ), é 4 porque (4 ^ 2 ) é 16.

( sqrt <16> ) também é o comprimento lateral de um quadrado com uma área de 16.

IM 6–8 Math foi originalmente desenvolvido pela Open Up Resources e de autoria da Illustrative Mathematics®, e possui direitos autorais 2017-2019 da Open Up Resources. É licenciado sob a Licença Internacional Creative Commons Atribuição 4.0 (CC BY 4.0). O Currículo de Matemática 6–8 do NOSSO está disponível em https://openupresources.org/math-curriculum/.

As adaptações e atualizações do IM 6–8 Math são copyright 2019 da Illustrative Mathematics e estão licenciadas pela Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0).

As adaptações para adicionar suporte adicional ao aluno do idioma inglês são copyright 2019 da Open Up Resources e estão licenciadas sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0).

O segundo conjunto de avaliações de inglês (marcado como conjunto "B") é protegido por direitos autorais 2019 da Open Up Resources e está licenciado sob a Licença Internacional Creative Commons Atribuição 4.0 (CC BY 4.0).

A tradução para o espanhol das avaliações "B" possui copyright 2020 da Illustrative Mathematics e está licenciada pela Creative Commons Atribuição 4.0 International License (CC BY 4.0).

O nome e o logotipo da Illustrative Mathematics não estão sujeitos à licença Creative Commons e não podem ser usados ​​sem o consentimento prévio e expresso por escrito da Illustrative Mathematics.

Este site inclui imagens de domínio público ou imagens licenciadas abertamente com direitos autorais de seus respectivos proprietários. As imagens com licença aberta permanecem sob os termos de suas respectivas licenças. Veja a seção de atribuição de imagem para mais informações.


Certificado de realização em matemática - VA681, pacote de 30, 8,5 & quot x 11 & quot

Certificado de realização em matemática apresenta um fundo laranja brilhante com diferentes símbolos matemáticos espalhados por todo o fundo. Esses certificados Hayes lindamente projetados são uma ótima maneira de recompensar os alunos que se destacaram em matemática. Professores e administradores podem dar esses certificados de conquista em cerimônias de premiação e festas de final de ano. Esses certificados de estudante também funcionam muito bem como incentivos para a sala de aula. Eles são impressos em quatro cores em papel de alta qualidade.

O certificado diz: Certificado de Realização em Matemática Esta Honra é concedida a _____ em reconhecimento ao desempenho notável em _____ Concedido em _____ neste dia _____ de _____ ano de _____ Este prêmio de desempenho em matemática pode ser personalizado com o nome do aluno e outras informações relacionadas ao prêmio. Eles podem ser preenchidos escrevendo as informações à mão ou imprimindo-as. Modelo disponível para download.

â € ¢ Jato de tinta ou impressora a laser compatÃvel
â € ¢ Certificados medem 8,5 "x 11"
â € ¢ 30 por pacote
â € ¢ Ecologicamente correto
â € ¢ Certificados foscos de alta qualidade
â € ¢ Best Seller


8.5: Resumo - Matemática

5 Quando Jesus voltou a Cafarnaum, um oficial romano [a] veio e suplicou-lhe: 6 “Senhor, meu jovem servo [b] está deitado na cama, paralisado e com dores terríveis.”

7 Jesus disse: “Eu irei e o curarei”.

8 Mas o oficial disse: “Senhor, não sou digno de recebê-lo em minha casa. Basta dizer a palavra de onde você está, e meu servo será curado. 9 Sei disso porque estou sob a autoridade de meus oficiais superiores e tenho autoridade sobre meus soldados. Eu só preciso dizer: ‘Vá’ e eles vão, ou ‘Venha’ e eles vêm. E se eu disser aos meus escravos: ‘Faça isso’, eles fazem isso. ”

10 Quando Jesus ouviu isso, ficou maravilhado. Voltando-se para aqueles que o estavam seguindo, ele disse: "Em verdade, eu lhes digo, nunca vi uma fé assim em todo o Israel! 11 E eu lhes digo uma coisa, que muitos gentios virão de todo o mundo - do leste e do oeste - e se assentarão com Abraão, Isaque e Jacó na festa no Reino dos Céus. 12 Mas muitos israelitas - aqueles para quem o Reino foi preparado - serão lançados nas trevas exteriores, onde haverá choro e ranger de dentes. ”

13 Jesus disse ao oficial romano: “Volte para casa. Porque você acreditou, aconteceu. ” E o jovem servo foi curado naquela mesma hora.


Melhores cursos de matemática para aprendizado de máquina

1. Especialização em Matemática para Aprendizado de Máquina

Avaliação- 4.4/5

Fornecedor- Colégio Imperial de Londres

Tempo para completar- 4 meses (4 horas / semana)

Este é um dos melhores programas de especialização que cobre todos os tópicos matemáticos necessário para o aprendizado de máquina. O objetivo deste programa de especialização é Preencha o espaço e construir uma compreensão intuitiva da matemática.

Este programa de especialização é um 3 pratos Series. No primeiro curso, você aprenderá Álgebra Linear, vetores, matrizes e como se relacionam com os dados.

O segundo curso desta especialização é Cálculo Multivariado. Neste curso, você obterá uma compreensão mais profunda de como otimizar as funções de ajuste para obter bons ajustes aos dados.

O último curso deste programa de especialização é Redução de dimensionalidade com análise de componentes principais. Este curso usa a matemática dos dois primeiros cursos para comprimir dados de alta dimensão. Junto com isso, você trabalhará em diferentes projetos do mundo real.

Depois de concluir este programa de especialização, você terá obtido o conhecimento matemático pré-requisito para continuar sua jornada de aprendizado de máquina. Vamos ver os detalhes dos cursos-

Cursos Incluem-

Agora, vamos ver quais habilidades você vai ganhar depois de concluir este programa-

Ganho de habilidades-

  • Autovalores e autovetores
  • Análise de Componentes Principais (PCA)
  • Cálculo Multivariado
  • Álgebra Linear
  • Base (Álgebra Linear)
  • Matriz de Transformação
  • Regressão linear
  • Cálculo Vectorial
  • Gradiente descendente
  • Redução de dimensionalidade
  • Programação Python

Benefícios extras-

  • Você receberá um Certificado compartilhável e certificados de curso após o término.
  • Junto com isso, você receberá Vídeos do curso e leituras, testes práticos, tarefas avaliadas com feedback de colegas, testes avaliados com feedback, tarefas de programação avaliadas.

Agora, vamos ver se você deve se inscrever neste programa de especialização ou não.

Você deve se inscrever se-

  • Você tem Conhecimento de matemática de nível médio. E o conhecimento básico de Python e NumPy é necessário para Curso 3.

Interessado em se inscrever?

Se sim, verifique todos os detalhes aqui- Especialização em Matemática para Aprendizado de Máquina

2. Especialização em Matemática para Ciência de Dados

Avaliação- 4.4/5

Fornecedor- Escola Superior de Economia da National Research University

Tempo para completar- 6 meses (4 horas / semana)

Este é outro programa de especialização em matemática, que cobre todos os tópicos de matemática necessários para aprendizado de máquina e ciência de dados. Nesta especialização, você aprenderá Matemática Discreta, Cálculo, Álgebra Linear e Probabilidade. Esta especialização cobre uma ampla gama de ferramentas matemáticas.

Nesta especialização, você trabalhará em projetos como- analisar gráficos sociais, prever preços de imóveis e descobrir relações ocultas nos dados.

Existem 4 cursos nesta especialização. Vamos ver os detalhes dos cursos-

Cursos Incluem-

Benefícios extras-

  • Você receberá um Certificado compartilhável e certificados de curso após o término.
  • Junto com isso, você receberá Vídeos do curso e leituras, testes práticos, tarefas avaliadas com feedback dos colegas, testes avaliados com feedback, tarefas de programação avaliadas.

Agora, vamos ver se você deve se inscrever neste programa de especialização ou não.

Você deve se inscrever se-

  • Você tem Ensino médionível de matemática, e programação básica em python.

Interessado em se inscrever?

Se sim, verifique todos os detalhes aqui- Especialização em Matemática para Ciência de Dados

3. Habilidades matemáticas de ciência de dados

Avaliação- 4.5/5

Fornecedor- Universidade Duke

Tempo para completar- 13 horas

Este curso é oferecido por Universidade Duke. Neste curso, você dominará o vocabulário, notação, conceitos e regras de álgebra. Neste curso, você aprenderá os seguintes tópicos-

  • Teoria dos conjuntos, incluindo diagramas de Venn
  • Propriedades da reta do número real
  • Notação de intervalo e álgebra com desigualdades
  • Usos para soma e notação Sigma
  • Matemática no plano cartesiano (x, y), inclinação e fórmulas de distância
  • Representar graficamente e descrever funções e seus inversos no plano x-y
  • O conceito de taxa instantânea de mudança e linhas tangentes a uma curva
  • Expoentes, logaritmos e a função de log natural.
  • Teoria da probabilidade, incluindo o teorema de Bayes.

Benefícios extras-

Agora, vamos ver se você deve se inscrever neste curso ou não?

Você deve se inscrever se-

  • Você tem nenhum conhecimento prévio de matemática e deseja aprender noções básicas de matemática necessárias para aprendizado de máquina e ciência de dados.

Interessado em se inscrever?

Se sim, verifique todos os detalhes aqui- Habilidades de matemática em ciência de dados

4. Introdução ao cálculo

Avaliação- 4.8/5

Fornecedor& # 8211 A Universidade de Sydney

Tempo para completar- 51 horas

Este curso completo é dedicado a Cálculo. Neste curso, você obterá um entendimento completo de Cálculo. Este curso irá ensinar-lhe ideias-chave e motivação histórica para o cálculo, ao mesmo tempo que consegue um equilíbrio entre teoria e aplicação.

Neste curso, você ganhará familiaridade com as principais ideias de pré-cálculo, desenvolva fluência com a metodologia preliminar de tangentes e limite, e desenvolver e praticar métodos de cálculo diferencial e cálculo integral.

Benefícios extras-

Agora, vamos ver se você deve se inscrever neste curso ou não?

Você deve se inscrever se-

Interessado em se inscrever?

Se sim, verifique todos os detalhes aqui- Introdução ao Cálculo

5. Especialização em Modelos Gráficos Probabilísticos

Avaliação- 4.6/5

Fornecedor- Universidade de Stanford

Tempo para completar- 4 meses (11 horas / semana)

Esta especialização irá dominar você os fundamentos de modelos gráficos probabilísticos. Modelos gráficos probabilísticos (PGMs) são uma estrutura rica para codificar distribuições de probabilidade em domínios complexos.

Neste programa de especialização, você aprenderá os seguintes conceitos-

  • Inferência
  • Rede Bayesiana
  • Propagação de Crenças
  • Modelo Gráfico
  • Markov Random Field
  • Amostragem de Gibbs
  • Cadeia de Markov Monte Carlo (MCMC)
  • Algoritmos
  • Algoritmo de maximização da expectativa (EM)

Este programa de especialização é de 3 séries de cursos. Vamos ver os detalhes do curso-

Cursos Incluem-

Benefícios extras-

  • Você receberá um Certificado compartilhável e certificados de curso após o término.
  • Junto com isso, você receberá Vídeos do curso e leituras, testes práticos, tarefas avaliadas com feedback de colegas, testes avaliados com feedback, tarefas de programação avaliadas.

Agora, vamos ver se você deve se inscrever neste programa de especialização ou não.

Você deve se inscrever se-

  • Você tem algumas habilidades matemáticas e você é capaz de programar em pelo menos uma linguagem de programação.
  • E alguma exposição anterior a conceitos básicos na teoria da probabilidade discreta (independência, independência condicional e regra de Bayes & # 8217) também ajudará.

Interessado em se inscrever?

Se sim, verifique todos os detalhes aqui- Especialização em Modelos Gráficos Probabilísticos

6. Estatísticas com especialização R

Avaliação- 4.6/5

Fornecedor- Universidade Duke

Tempo para completar- 7 meses (3 horas / semana)

Este programa de especialização lhe dará mais Profundo conhecimento em Estatística com a ajuda de R. Neste programa, você aprenderá como analisar e visualizar dados em R e criar relatórios de análise de dados reproduzíveis e muito mais.

R é muito melhor do que Python para desempenho operações estatísticas. Portanto, se você deseja dominar Estatística, recomendo este programa de especialização. Este programa de especialização contém 5 cursos. Vamos ver os detalhes dos cursos-

Os cursos incluem-

Agora, vamos ver quais habilidades estatísticas você ganhará depois de concluir este programa de especialização-

Ganho de habilidades-

  • Estatísticas Bayesianas
  • Regressão linear
  • Inferência estatística
  • Programação R
  • Estatisticas
  • Rstudio
  • Análise exploratória de dados
  • Teste de hipótese estatística
  • Análise de regressão
  • Regressão Linear Bayesiana
  • Inferência Bayesiana
  • Seleção de modelo

Benefícios extras-

  • Você receberá um Certificado compartilhável e certificados de curso após o término.
  • Junto com isso, você receberá Vídeos do curso e leituras, testes práticos, tarefas avaliadas com feedback de colegas, testes avaliados com feedback, tarefas de programação avaliadas.

Agora, vamos ver se você deve se inscrever neste programa de especialização ou não.

Você deve se inscrever se-

  • Você tem conhecimento básico de matemática. Nenhum conhecimento prévio de programação é necessário para este curso.

Interessado em se inscrever?

Se sim, verifique todos os detalhes aqui- Estatísticas com especialização R

7. Probabilidade e estatística

Avaliação- 4.6/5

Fornecedor- Universidade de londres

Tempo para completar- 18 horas

Este curso é especialmente dedicado a Probabilidade e Estatística. Neste curso, você aprenderá muitas ferramentas úteis para lidar com a incerteza.

Os principais tópicos do curso são quantificar a incerteza com probabilidade, estatística descritiva, estimativa de ponto e intervalo de médias e proporções, os fundamentos do teste de hipótese e uma seleção de aplicações multivariadas.

Benefícios extras-

Agora, vamos ver se você deve se inscrever neste curso ou não?

Você deve se inscrever se-

Interessado em se inscrever?

Se sim, verifique todos os detalhes aqui- Probabilidade e Estatística

8. Fundamentos matemáticos para aprendizado de máquina e IA

Avaliação- 4.0/5

Fornecedor- Eduonix Learning Solutions

Tempo para completar- 4,5 horas

Este curso cobre três teorias matemáticas principais: Álgebra Linear, Cálculo Multivariado e Teoria das Probabilidades. Este curso atualizará seus conceitos matemáticos de IA e aprendizado de máquina.

Você aprenderá os seguintes tópicos neste curso-

Álgebra Linear -

  • Escalares, vetores, matrizes, tensores
  • Normas Matrix
  • Matrizes e vetores especiais
  • Autovalores e autovetores

Cálculo multivariado -

  • Derivados
  • Integrais
  • Gradientes
  • Operadores Diferenciais
  • Otimização Convexa

Teoria da probabilidade -

  • Elementos de probabilidade
  • Variáveis ​​aleatórias
  • Distribuições
  • Variância e expectativa
  • Variáveis ​​Aleatórias Especiais

Benefícios extras-

  • Você receberá um Certificado de conclusão e 6 recursos para download.

Agora, vamos ver se você deve se inscrever neste curso ou não?

Você deve se inscrever se-

  • Você quer atualize ou aprenda as ferramentas matemáticas necessárias para IA e aprendizado de máquina.

Interessado em se inscrever?

Se sim, verifique todos os detalhes aqui- Base matemática para aprendizado de máquina e IA

Então, isso é tudo. Estes são 8 Melhores cursos de matemática para aprendizado de máquina. Agora, é hora de encerrar.

Conclusão

Espero que esses cursos lhe dêem um forte entendimento dos conceitos matemáticos. Meu objetivo é fornecer a você os melhores recursos de aprendizagem. Se você tiver alguma dúvida ou pergunta, sinta-se à vontade para me perguntar na seção de comentários.

Resumo do Melhores cursos de matemática para aprendizado de máquina

S / NNome do cursoAvaliaçãoFornecedorTempo para completar
1. Especialização em Matemática para Aprendizado de Máquina4.4/5Colégio Imperial de Londres4 meses
2. Especialização em Matemática para Ciência de Dados4.4/5Escola Superior de Economia da National Research University6 meses
3. Habilidades de matemática em ciência de dados4.5/5Universidade Duke13 horas
4. Introdução ao Cálculo4.8/5A universidade de Sydney51 horas
5. Especialização em Modelos Gráficos Probabilísticos4.6/5Universidade de Stanford4 meses
6.. Estatísticas com especialização R4.6/5Universidade Duke7 meses
7. Probabilidade e Estatística4.6/5Universidade de londres18 horas
8. Base matemática para aprendizado de máquina e IA4.0/5Eduonix Learning Solutions4,5 horas

Diga-me na seção de comentários, que é o Melhor curso de matemática para aprendizado de máquina?

Perguntas frequentes

Que tipo de matemática é necessária para o aprendizado de máquina?

Para Aprendizado de Máquina, são necessários conhecimentos de Probabilidade, Estatística, Álgebra Linear, Cálculo e Matriz.

Devo aprender matemática antes do aprendizado de máquina?

Resumindo, sim !. Por quê? porque para entender os conceitos de Algoritmos de Aprendizado de Máquina, você deve ter conhecimento de matemática. É por isso que você deve aprender matemática antes de passar para os conceitos de ML.


Fundações (161 artigos) Editar

  1. Fundamentos da matemática

Lógica matemática (32 artigos) Editar

  1. Lógica matemática (Nível 4)
    1. Axioma (Nível 4)
      1. Esquema de axioma
      1. Fórmula atômica
      1. álgebra booleana (Nível 4)
        1. Mapa de Karnaugh
        2. Mesa da verdade
        1. Condicional de material
        2. AVC Sheffer
        1. Variáveis ​​livres e variáveis ​​associadas
        2. Quantificador (lógica)
          1. Quantificação existencial
          2. Quantificação universal
          1. Skolem forma normal
          1. Hierarquia analítica
          2. Teorema de Post

          Teoria dos conjuntos (36 artigos) Editar

          1. Teoria de conjuntos (Nível 4)
            1. Teoria dos conjuntos ingênua (Nível 4)
              1. Paradoxo de Russell (Nível 4)
              1. Complemento
              2. Elemento (matemática)
              3. Conjunto vazio (Nível 4)
              4. Interseção (Nível 4)
              5. Partição de um conjunto
              6. Subconjunto (Nível 4)
              7. União (Nível 4)
              8. Universo (matemática)
              1. produto cartesiano
              2. Par ordenado
                1. Multiset
                2. Conjunto pontiagudo
                1. Relação reflexiva
                2. Relação simétrica
                3. Relação transitiva
                4. Relação de equivalência (Nível 4)
                1. Família indexada
                1. Número de Aleph
                2. Teorema de Cantor (Nível 4)
                  1. Argumento diagonal de Cantor
                  1. Forçar (matemática)
                  1. Indução transfinita
                  2. Universo Von Neumann

                  Sistemas axiomáticos (19 artigos) Editar

                  1. Sistema axiomático
                  2. Teoria dos conjuntos de Zermelo-Fraenkel
                    1. Axioma de extensionalidade
                    2. Axioma de regularidade
                    3. Esquema de especificação do axioma
                    4. Axioma de emparelhamento
                    5. Axioma de união
                    6. Esquema de axioma de substituição
                    7. Axioma do infinito
                    8. Axioma do conjunto de poder
                    1. Paradoxo de Banach-Tarski
                    2. Teorema de boa ordenação
                    3. Lema de Zorn
                    1. Indução matemática (Nível 4)

                    Teoria da computabilidade (26 artigos) Editar

                    1. Teoria da computabilidade (Nível 4)
                      1. Tese de Church-Turing
                      1. Lógica combinatória
                      2. Cálculo lambda
                      3. Máquina de Turing
                      1. Função recursiva geral
                        1. Função recursiva primitiva
                        2. operador µ
                        1. Teoremas da incompletude de Gödel (Nível 4)
                        2. Teorema UTM
                        1. Entscheidungsproblem
                          1. Problema de parada
                          2. Teorema de arroz
                          3. Prova de Turing
                          4. Máquina universal de Turing
                          1. Conjunto computável
                          2. Inseparável computacionalmente
                          1. Redução de Turing
                            1. Redução muitos-um
                            2. Grau de Turing

                            Teoria do modelo (19 artigos) Editar

                            1. Teoria do modelo
                              1. Teorema da compactação
                              2. Teorema da completude de Gödel
                              3. Teorema de Löwenheim-Skolem
                                1. Paradoxo de Skolem
                                1. Equivalência elementar
                                2. Interpretação (teoria do modelo)
                                3. Reduzir
                                4. Modelo saturado
                                5. Assinatura (lógica)
                                6. Princípio de transferência
                                7. Tipo (teoria do modelo)
                                8. Ultraproduto
                                1. Propriedade de amálgama
                                2. Teoria completa do modelo
                                3. Eliminação de quantificador
                                4. Teoria Estável

                                Teoria da categoria (28 artigos) Editar

                                1. Teoria da categoria (Nível 4)
                                  1. Diagrama comutativo
                                    1. Lema cinco
                                    2. Lema dos nove
                                    3. Lema da cobra
                                    1. Categoria fechada cartesiana
                                    2. Categoria de vírgula
                                    3. Categoria de concreto
                                    4. Categoria oposta
                                    5. Subcategoria
                                    1. Functores adjuntos
                                    2. Functor esquecido
                                    3. Hom functor
                                    4. Lema de Yoneda
                                    1. Objeto livre
                                    2. Limite (teoria da categoria)
                                      1. Coproduto
                                      2. Objetos iniciais e terminais
                                      3. Extensão Kan
                                      4. Produto (teoria da categoria)
                                      5. Retrocesso (teoria da categoria)
                                      6. Pushout (teoria da categoria)

                                      Problema de autoverificação

                                      As seguintes quantias em dólares foram as cobranças por hora de uma chaleira do Exército de Salvação em uma loja local em um dia de dezembro: $ 19, $ 26, $ 25, $ 37, $ 32, $ 28, $ 22, $ 23, $ 29, $ 34, $ 39 e $ 31. Determine a faixa e a faixa interquartil para o valor arrecadado.

                                      Definição: O resumo de cinco números de um conjunto de dados consiste em cinco números determinados pelo cálculo do mínimo, Q1 , mediana, Q3 , e máximo do conjunto de dados.

                                      Exemplo 1: Encontre o resumo de cinco números para o conjunto de dados <3, 7, 8, 5, 12, 14, 21, 13, 18>.

                                      Em nosso Exemplo 1 nas páginas anteriores, vemos que o resumo de cinco números é:
                                      Mínimo: 3 Q1 : 6 Mediana: 12 Q3 : 16 Máximo: 21

                                      Exemplo 2: Encontre o resumo de cinco números para o conjunto de dados <3, 7, 8, 5, 12, 14, 21, 15, 18, 14>.

                                      Do nosso Exemplo 2 nas páginas anteriores, vemos que o resumo de cinco números é:

                                      Mínimo: 3 Q1 : 7 Mediana: 13 Q3 : 15 Máximo: 21


                                      Uma maneira de descrever o que é típico ou característico de um conjunto de dados é observar o Centro e espalhar de sua distribuição.

                                      Vamos comparar a distribuição de pesos de gatos e cães mostrados nesses gráficos de pontos.

                                      Expandir Imagem

                                      Descrição: & ltp & gtUm gráfico de pontos para "pesos de gatos em quilogramas". Os números de 2 a 12 são indicados. Os dados são os seguintes: 3 quilogramas, 2 pontos. 3,5 quilogramas, 3 pontos. 4 quilogramas, 4 pontos. 4.5 kilograms, 5 dots. 5 kilograms, 5 dots. 5.5 kilograms, 4 dots. 6 kilograms, 3 dots. 6.5 kilograms, 3 dots. 7 kilograms, 1 dot.</p>

                                      Expandir Imagem

                                      Descrição: <p>A dot plot for "dog weights in kilograms". The numbers 2 through 12 are indicated. The data are as follows: 5 kilograms, 1 dot. 5.5 kilograms, 2 dots. 6 kilograms, 2 dots. 6.5 kilograms, 3 dots. 7 kilograms, 4 dots. 7.5 kilograms, 4 dots. 8 kilograms, 3 dots. 8.5 kilograms, 3 dots. 9 kilograms, 3 dots. 9.5 kilograms, 2 dots. 10 kilograms, 2 dots. 10.5 kilograms, 1 dot. 11 kilograms, 1 dot.</p>

                                      The collection of points for the cat data is further to the left on the number line than the dog data. Based on the dot plots, we may describe the center of the distribution for cat weights to be between 4 and 5 kilograms and the center for dog weights to be between 7 and 8 kilograms.

                                      We often say that values at or near the center of a distribution are typical for that group. This means that a weight of 4–5 kilograms is typical for a cat in the data set, and weight of 7–8 kilograms is typical for a dog.

                                      We also see that the dog weights are more spread out than the cat weights. The difference between the heaviest and lightest cats is only 4 kilograms, but the difference between the heaviest and lightest dogs is 6 kilograms.

                                      A distribution with greater spread tells us that the data have greater variability. In this case, we could say that the cats are more similar in their weights than the dogs.

                                      In future lessons, we will discuss how to measure the center and spread of a distribution.

                                      IM 6–8 Math foi originalmente desenvolvido pela Open Up Resources e de autoria da Illustrative Mathematics®, e possui direitos autorais 2017-2019 da Open Up Resources. É licenciado sob a Licença Internacional Creative Commons Atribuição 4.0 (CC BY 4.0). O Currículo de Matemática 6–8 do NOSSO está disponível em https://openupresources.org/math-curriculum/.

                                      As adaptações e atualizações do IM 6–8 Math são copyright 2019 da Illustrative Mathematics e estão licenciadas pela Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0).

                                      As adaptações para adicionar suporte adicional ao aluno do idioma inglês são copyright 2019 da Open Up Resources e estão licenciadas sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0).

                                      O segundo conjunto de avaliações de inglês (marcado como conjunto "B") é protegido por direitos autorais 2019 da Open Up Resources e está licenciado sob a Licença Internacional Creative Commons Atribuição 4.0 (CC BY 4.0).

                                      A tradução para o espanhol das avaliações "B" possui copyright 2020 da Illustrative Mathematics e está licenciada pela Creative Commons Atribuição 4.0 International License (CC BY 4.0).

                                      O nome e o logotipo da Illustrative Mathematics não estão sujeitos à licença Creative Commons e não podem ser usados ​​sem o consentimento prévio e expresso por escrito da Illustrative Mathematics.

                                      Este site inclui imagens de domínio público ou imagens licenciadas abertamente com direitos autorais de seus respectivos proprietários. As imagens com licença aberta permanecem sob os termos de suas respectivas licenças. Veja a seção de atribuição de imagem para mais informações.


                                      Assista o vídeo: Oblicz wartość podanego wyrażenia, wykorzystując dane z rysunku obok. (Outubro 2021).